Pi คำนวณได้ทำลายสถิติ 68.2 ล้านล้านหลัก
นักวิจัยในสวิตเซอร์แลนด์เตรียมทำลายสถิติเพื่อหาค่าคงที่ทางคณิตศาสตร์ที่แม่นยำที่สุด pi หลังจากใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์คำนวณตัวเลขที่มีชื่อเสียงเป็นทศนิยม 68.2 ล้านล้านตำแหน่งแรกแล้ว
Pi คืออัตราส่วนของเส้นรอบวงของวงกลมต่อเส้นผ่านศูนย์กลาง ชื่อ “ปี่” มาจากตัวอักษรตัวที่ 16 ในภาษากรีก และนักคณิตศาสตร์ใช้เพื่อแทนค่าคงที่ตั้งแต่ต้นศตวรรษที่ 18 10 หลักแรกของ pi คือ 3.141592653 แต่ค่าคงที่เรียกว่า an จำนวนอตรรกยะ, หมายความว่า ไม่สามารถแสดงเป็นเศษส่วนร่วมและมีจำนวนตำแหน่งทศนิยมเป็นอนันต์ได้
เมื่อวันที่ 5 สิงหาคม นักวิจัยจาก University of Applied Sciences of the Grisons ในสวิตเซอร์แลนด์ ประกาศแล้ว ที่พวกเขาทำลายสถิติสำหรับค่า pi ที่แม่นยำที่สุดด้วยจุดทศนิยมมากกว่า 18 ล้านล้านตำแหน่ง โดยใช้คอมพิวเตอร์ที่ศูนย์ความสามารถสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างภาพ และการจำลอง (DAViS) ). สถิติความพยายามบันทึกยังไม่ได้รับการยืนยันอย่างเป็นทางการจาก Guinness World Records
ที่เกี่ยวข้อง:
“การทำลายสถิติเป็นเพียงผลข้างเคียงของงานของเราในการเตรียมโครงสร้างพื้นฐานคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูงสำหรับการทำงานในด้านการวิจัยและพัฒนา” Thomas Keller หัวหน้านักวิจัย นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์แห่ง University of Applied Sciences of Grisons กล่าวกับ Live Science
การรู้จำนวน pi มากขึ้นไม่สำคัญสำหรับคณิตศาสตร์โดยเฉพาะ
แต่การคำนวณค่า pi ให้มีความแม่นยำสูงนั้นถูกใช้เป็นเกณฑ์มาตรฐานในการทดสอบพลังการประมวลผลของคอมพิวเตอร์มานานแล้ว ในปี 2019 ระบบคลาวด์คอมพิวติ้งของ Google คำนวณค่าคงที่เป็นทศนิยมมากกว่า 31 ล้านล้านตำแหน่ง และในปี 2020 Timothy Mullican จาก Huntsville รัฐ Alabama ผู้ก่อตั้งองค์กรไม่แสวงหากำไรชื่อ North Alabama Charitable Computing คำนวณตำแหน่งทศนิยม 50 ล้านล้านตำแหน่งโดยใช้ส่วนตัวของเขา คอมพิวเตอร์ตาม Guinness World Records .
ทีม DAViS ไม่เพียงแต่ทำลายสถิติของ Mullican เท่านั้น แต่ยังทำลายสถิติอีกด้วย ทำประมาณหนึ่งในสามของเวลา โดยใช้เวลาเพียง 108 วัน 9 ชั่วโมง เทียบกับ 303 วันของ Mullican แม้ว่าพวกเขาจะใช้อัลกอริธึมเดียวกันในการคำนวณ
เคลเลอร์กล่าวว่าคอมพิวเตอร์ DAViS มีประสิทธิภาพเหนือกว่าเจ้าของสถิติก่อนหน้านี้ด้วยการเพิ่มหน่วยความจำเข้าถึงโดยสุ่ม (RAM) “การคำนวณตำแหน่งทศนิยม 68.2 ล้านล้านตำแหน่งต้องใช้ RAM ประมาณ 316 เทราไบต์ ” Keller กล่าว “เครื่องดังกล่าวไม่สามารถซื้อได้สำหรับความรู้ของเราและถ้าทำได้ก็จะมีราคาแพงมาก” ดังนั้นคอมพิวเตอร์จึงใช้ฮาร์ดดิสก์เพื่อเพิ่มแรม Keller กล่าว นักวิจัยวางแผนที่จะใช้ คอมพิวเตอร์ที่ทำการคำนวณเพื่อดำเนินการเชิงพลศาสตร์ของไหลเชิงคำนวณ การเรียนรู้เชิงลึกและ อาร์เอ็นเอ การวิเคราะห์ใน อนาคต Keller กล่าว เผยแพร่ครั้งแรกใน Live Science
แฮร์รี่เป็นนักเขียนประจำในสหราชอาณาจักรที่ Live Science เขาศึกษาชีววิทยาทางทะเลที่มหาวิทยาลัย Exeter (วิทยาเขต Penryn) และหลังจากสำเร็จการศึกษาได้เริ่มบล็อกไซต์ของตนเอง “Marine Madness” ซึ่งเขายังคงทำงานกับผู้ที่ชื่นชอบมหาสมุทรคนอื่นๆ เขายังสนใจเรื่องวิวัฒนาการ การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ หุ่นยนต์ การสำรวจอวกาศ การอนุรักษ์สิ่งแวดล้อม และอะไรก็ตามที่ถูกทำให้เป็นฟอสซิล เมื่อไม่ได้ทำงาน เขามักจะดูหนังไซไฟ เล่นเกมโปเกม่อนเก่าๆ หรือวิ่งเล่น (อาจช้ากว่าที่เขาต้องการ)
