Tech

อย่าให้ “เดลต้า พลัส” ทำให้คุณสับสน ความเครียดไม่ได้เรียนรู้กลเม็ดใหม่ๆ

หากคุณกังวลเกี่ยวกับข่าวล่าสุดเกี่ยวกับสายพันธุ์ของโควิดที่เรียกว่า “เดลต้า พลัส” คุณอาจประหลาดใจเมื่อได้ยินว่านักวิทยาศาสตร์เพิ่งขยายตระกูลเดลต้าจากสี่สายพันธุ์เป็น 13 สายพันธุ์

กรุณาหายใจเข้าลึกๆ นักวิทยาศาสตร์อยากให้คุณเข้าใจจริงๆ ว่าไม่มีหลักฐานว่าเดลต้าได้เรียนรู้กลอุบายใหม่ๆ และชื่อใหม่เหล่านี้มีไว้เพื่อช่วยติดตามวิวัฒนาการของโควิด ไม่ใช่เหตุผลใหม่ 9 ประการที่ทำให้ตื่นตระหนก และนักวิจัยหลายคนก็หวังเป็นอย่างยิ่งว่าคุณจะหยุดพูดว่า “เดลต้าพลัส”

“ชื่อ ‘เดลต้าพลัส’ ไม่ถูกต้องทั้งหมด เพราะมันทำให้รู้สึกว่าสิ่งนี้จะทำให้เกิดความเสียหายมากขึ้น” แอนเดอร์สัน บริโต สมาชิกของคณะกรรมการกำหนดสายเลือด Pango ซึ่งกำหนดชื่อทางวิทยาศาสตร์กล่าว เช่น B.1.1.7 สู่สาขาใหม่ของไวรัส “จนถึงตอนนี้ เราไม่มีหลักฐานว่าการกลายพันธุ์ใดๆ ส่งผลกระทบต่อพฤติกรรมเมื่อเทียบกับตัวแปรเดลต้าดั้งเดิม”

การคิดว่าโควิดเป็นต้นไม้อาจเป็นประโยชน์ เดลต้าเป็นเหมือนกิ่งก้านหนาทึบบนต้นไม้ต้นนั้น—ตระกูลไวรัสขนาดใหญ่ที่มีบรรพบุรุษร่วมกันและการกลายพันธุ์ที่เหมือนกันบางส่วน ซึ่งทำให้พวกมันแพร่กระจายระหว่างผู้คนได้เร็วขึ้น เมื่อกิ่งใหญ่งอกกิ่งใหม่ ซึ่งเกิดขึ้นตลอดเวลา นักวิทยาศาสตร์ติดตามโดยใช้ชื่อทางเทคนิคที่มีตัวเลขและตัวอักษร แต่ชื่อทางวิทยาศาสตร์ใหม่ไม่ได้หมายความว่าไวรัสเหล่านั้นจะทำหน้าที่ต่างไปจากกิ่งที่มันเติบโต และหากกิ่งใหม่เหล่านั้นเริ่มเปลี่ยนพฤติกรรม ไวรัสนั้นก็จะได้รับจดหมายภาษากรีกฉบับใหม่ ไม่ใช่ “บวก”

(ตอนนี้เป็นเวลาที่ดีที่จะทราบว่าในขณะที่การกลายพันธุ์ของเดลต้าบางอย่างทำให้แพร่เชื้อได้มากขึ้น วัคซีนยังคงป้องกันการเจ็บป่วยที่รุนแรงจาก covid ทุกสายพันธุ์ได้เป็นอย่างดี.)

ชื่ออะไร

ความสับสนในการตั้งชื่อนี้ส่วนใหญ่เกิดจากการที่นักข่าว (และแหล่งข้อมูลจากนักวิทยาศาสตร์) ได้ผสมผสานระบบที่ใช้กันทั่วไปสองระบบในการติดตามวิวัฒนาการของโควิด-19 เข้าด้วยกัน แม้ว่าจะมีกลยุทธ์และเป้าหมายที่แตกต่างกันมากก็ตาม

ระบบตัวเลขและตัวอักษรที่ให้ชื่อวิทยาศาสตร์แก่ตัวแปรเดลต้าตัวแรก—B.1.617.2—เรียกว่า Pango . มีไว้สำหรับนักวิจัยที่ติดตามการเปลี่ยนแปลงทางพันธุกรรมเล็กน้อยของไวรัส ไม่ได้กำหนดว่าสายเลือดใหม่ทำหน้าที่ต่างกันในคนหรือไม่ แค่ต่างกันในระดับโมเลกุลหรือไม่ ปัจจุบันมีสายเลือด Pango กว่า 1,300 ตระกูล โดย 13 ตระกูลเป็นส่วนหนึ่งของตระกูลเดลต้า

ในขณะเดียวกันชื่อเดลต้านั้นมาจากระบบของ WHO ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อลดความซับซ้อนของจีโนมสำหรับประชาชนทั่วไป มันให้ชื่อตัวอย่าง covid ที่เกี่ยวข้องหากเชื่อว่าพวกเขาอาจเป็นที่สนใจเป็นพิเศษ ขณะนี้มีแปดครอบครัวที่มีตัวอักษรกรีก แต่จนกว่าจะมีหลักฐานว่าสายย่อยใหม่ของสายพันธุ์เดลต้าแรกมีพฤติกรรมแตกต่างจากพ่อแม่ WHO ถือว่าพวกเขาทั้งหมดเป็นเดลต้า

“ เดลต้าพลัส” ใช้การกำหนดของ WHO และผสมกับข้อมูลเชื้อสายของ Pango ไม่ได้หมายความว่าไวรัสมีอันตรายหรือน่าเป็นห่วงมากกว่า

“ผู้คนค่อนข้างกังวลเมื่อเห็นชื่อ Pango ใหม่ แต่เราไม่ควรอารมณ์เสียกับการค้นพบสายพันธุ์ใหม่ ตลอดเวลา เราเห็นตัวแปรใหม่ๆ ปรากฏขึ้นโดยไม่มีพฤติกรรมแตกต่างกันเลย” Brito กล่าว “ถ้าเรามีหลักฐานว่าเชื้อสายใหม่กำลังคุกคามมากกว่า WHO จะตั้งชื่อใหม่ให้”

ติดตามวิวัฒนาการ

“สำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านจีโนมอย่างฉัน ฉันอยากรู้ว่าเรากำลังเห็นรูปแบบใดบ้าง” เคลซีย์ ฟลอเรก นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลและจีโนมอาวุโสของ ห้องปฏิบัติการสาธารณสุขของรัฐวิสคอนซิน “สำหรับประชาชนทั่วไป มันไม่ได้สร้างความแตกต่างเลยจริงๆ การจำแนกประเภททั้งหมดเป็นเดลต้านั้นเพียงพอสำหรับการสื่อสารกับผู้กำหนดนโยบาย สาธารณสุข และสาธารณะ”

โดยพื้นฐานแล้ว วิวัฒนาการของไวรัสทำงานเหมือนกับชนิดอื่นๆ เมื่อไวรัสแพร่กระจายไปทั่วร่างกาย มันทำสำเนาตัวเอง ซึ่งมักมีข้อผิดพลาดและการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย สิ่งเหล่านี้ส่วนใหญ่เป็นทางตัน แต่ในบางครั้ง สำเนาที่มีข้อผิดพลาดก็ทำซ้ำได้มากพอที่จะแพร่กระจายไปยังบุคคลอื่น

ในสัปดาห์นี้ นักวิทยาศาสตร์ได้แบ่ง “ลูก” ของเดลต้าออกเป็น 12 ครอบครัว เพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงในพื้นที่ขนาดเล็กได้ดียิ่งขึ้น สิ่งนี้ไม่ได้หมายความว่าตัวไวรัสเองได้เปลี่ยนแปลงไปอย่างกะทันหัน

ในขณะที่ไวรัสแพร่กระจายจากคนสู่คน มันจะสะสมการเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ เหล่านั้น ทำให้นักวิทยาศาสตร์สามารถติดตามรูปแบบการแพร่เชื้อได้ เช่นเดียวกับที่เราสามารถมองดูจีโนมมนุษย์และระบุว่าบุคคลใดมีความเกี่ยวข้องกัน แต่ในไวรัส การเปลี่ยนแปลงทางพันธุกรรมส่วนใหญ่นั้นไม่มีผลกระทบต่อวิธีที่มันส่งผลกระทบจริงต่อบุคคลและชุมชน

นักวิทยาศาสตร์จีโนมยังคงต้องการวิธีการติดตามวิวัฒนาการของไวรัสนั้น ทั้งในด้านวิทยาศาสตร์พื้นฐาน และเพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมโดยเร็วที่สุด นั่นเป็นเหตุผลที่พวกเขาจับตาดูรูปแบบในเดลต้าอย่างใกล้ชิด โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เนื่องจากมีการแพร่กระจายอย่างรวดเร็ว ทีม Pango ยังคงแยกลูกหลานของสายเลือดเดลต้ากลุ่มแรก B.1.617.2 ออกเป็นหมวดหมู่ย่อยของคดีที่เกี่ยวข้องกัน

จนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ มีการลงทะเบียน 617.2 ตัวเองพร้อม “ลูก” อีกสามคนที่เรียกว่า AY .1, AY.2 และ AY.3 ในสัปดาห์นี้ ทีมงานได้ตัดสินใจแบ่งเด็กเหล่านั้นออกเป็น 12 ครอบครัวเพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงในพื้นที่ขนาดเล็กได้ดีขึ้น ดังนั้นจึงมีตัวแปรเดลต้าทั้งหมด 13 แบบ ทั้งหมดนี้ไม่ได้หมายความว่าตัวไวรัสเองได้เปลี่ยนแปลงไปอย่างกะทันหัน

“โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่ระยะขอบ ด้วยสายพันธุ์ที่เกิดขึ้นใหม่เหล่านี้ คุณกำลังแยกขน” Duncan MacCannell หัวหน้าเจ้าหน้าที่วิทยาศาสตร์ของสำนักงานการตรวจจับโมเลกุลขั้นสูงของ CDC กล่าว “ขึ้นอยู่กับว่าคำจำกัดความเหล่านั้นถูกสร้างขึ้นมาและขัดเกลาอย่างไร ขนสามารถแตกออกได้หลายวิธี”

อะไรที่สำคัญต่อสาธารณชน

เป็นที่น่าสังเกตว่าไม่ใช่ทุกรูปแบบที่มีชื่อเล่นของ WHO ที่ไม่ดีเท่ากัน เมื่อองค์กรตั้งชื่อให้ครอบครัวใหม่ ก็จะเพิ่มป้ายกำกับที่บอกเราว่าเราควรกังวลแค่ไหน

ระดับต่ำสุดคือตัวแปรที่น่าสนใจ ซึ่งหมายความว่าควรจับตาดู ตรงกลางเป็นตัวแปร ที่น่าเป็นห่วง เช่นเดลต้าซึ่งพัฒนาอย่างเห็นได้ชัดให้เป็นอันตรายมากขึ้น บ่อยครั้ง ตัวแปรที่น่าสนใจจะได้รับฉลากนั้นเนื่องจากพวกมันมีการกลายพันธุ์ร่วมกับตัวแปรต่างๆ ที่น่ากังวล—อยู่ภายใต้การเฝ้าระวัง

CDC มีหมวดหมู่เพิ่มเติมที่ร้ายแรงกว่าคือ ตัวแปรที่มีผลกระทบสูง ซึ่งไม่เคยมีให้กับครอบครัวของโควิด สงวนไว้สำหรับสายพันธุ์ในอนาคตที่อาจก่อให้เกิดการเจ็บป่วยที่รุนแรงในผู้ที่ได้รับวัคซีน ไม่ปรากฏในการตรวจวินิจฉัยที่ใช้กันทั่วไป หรืออาจต่อต้านการรักษาหลาย ๆ อย่างสำหรับอาการ covid

สองสายเลือด Pango ที่มีมากที่สุด โดยทั่วไปเรียกว่า “เดลต้าพลัส” AY.1 และ AY.2 ทั้งคู่มีการกลายพันธุ์ที่เคยเห็นในตัวแปรอื่นที่น่ากังวลซึ่งเรียกว่าเบต้าซึ่งเกิดขึ้นครั้งแรกในแอฟริกาใต้ แต่ในช่วงหลายเดือนนับตั้งแต่ AY.1 และ AY.2 เกิดขึ้น ไม่มีวี่แววว่าพวกเขามีพฤติกรรมแตกต่างจากผู้ปกครองเลย

“เราระบุการกลายพันธุ์ที่เราคิดว่ามีความสำคัญ และมีหลักฐานสนับสนุนบางอย่าง” MacCannell กล่าว “บางครั้งมันก็บานออก แต่บางครั้งก็ไม่”

ดังนั้นหากพวกเขาไม่มีพฤติกรรมที่แตกต่างกัน เหตุใดหน่วยงานสาธารณสุขหลายแห่งรวมถึง CDC จึงแยกสายย่อยของคดีเดลต้าออกเมื่อพวกเขารายงานตัวเลขของพวกเขา

“ หลายคนพยายามตั้งคำถาม หากเราเพียงแค่ใส่ทิกเกอร์ที่ระบุว่า ‘เดลต้ามีหลายกรณี’ เราจะได้รับคำถามเช่น ‘เรามี AY.3 หรือไม่? ฉันได้ยินมาว่า AY.3 มีความเกี่ยวข้อง’” Florek ผู้สร้างแดชบอร์ดการจัดลำดับ covid ของรัฐวิสคอนซินกล่าว “มันไม่ใช่แค่สื่อ ไม่ว่าจะเป็นสิ่งอำนวยความสะดวก โรงพยาบาล คลินิก ลูกค้าทั้งหมดที่เราให้บริการเป็นห้องปฏิบัติการสาธารณสุขของรัฐ

“แนวทางที่ดีที่สุดคืออะไร? ฉันไม่แน่ใจจริงๆ ฉันคิดว่าเราทุกคนกำลังเรียนรู้วิธีที่ดีที่สุดในการสื่อสารข้อมูลที่จำเป็น ในลักษณะที่ผู้ชมจำนวนมากนำไปใช้ได้จริงและตีความได้”

นักวิทยาศาสตร์มักจะให้ความรู้เกี่ยวกับการคาดเดาว่ายีนใดเชื่อมโยงกับการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม การเก็งกำไรนั้นมักจะขึ้นอยู่กับการทดลองในห้องปฏิบัติการที่พิจารณาผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงทางพันธุกรรมของแต่ละบุคคล

ในความเป็นจริง การกลายพันธุ์เกิดขึ้นแบบสุ่มในจีโนมของไวรัสในผู้คนนับล้านที่ติดเชื้อ การกลายพันธุ์เหล่านี้บางส่วนตายไป และบางส่วนก็แพร่กระจายไปยังคนอื่นๆ เมื่อการเปลี่ยนแปลงสะสม พวกมันมีปฏิสัมพันธ์ซึ่งกันและกัน และกับการกระทำของมนุษย์ในรูปแบบที่ซับซ้อนเพื่อก่อให้เกิดพฤติกรรมในโลกแห่งความเป็นจริง

นักวิทยาศาสตร์ใช้เวลานานในการทำวิจัยและเข้าใจจริงๆ ว่าเกิดอะไรขึ้น นานกว่าการเขียนเรื่องข่าวหรือโพสต์บทความออนไลน์โดยไม่มีการตรวจสอบจากเพื่อน

“จีโนมไม่ใช่ทุกอย่าง—เป็นจุดเริ่มต้นของเรื่องราว มันบอกเราว่าตัวแปรนี้มีอยู่แล้ว” Brito กล่าว “เราสามารถกังวลได้เมื่อมีเหตุผล แต่ไม่ใช่สำหรับการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย”

เรื่องนี้เป็นส่วนหนึ่งของ โครงการเทคโนโลยีแพร่ระบาด สนับสนุนโดยมูลนิธิร็อคกี้เฟลเลอร์

บ้าน

  • ธุรกิจ
  • การดูแลสุขภาพ
  • ไลฟ์สไตล์
    เทค โลก

  • อาหาร เกม
  • การท่องเที่ยว

    Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button