ปัญญาประดิษฐ์ได้เรียนรู้ที่จะแก้ปัญหาหลายขั้นตอน

ปัญญาประดิษฐ์กำลังก้าวหน้าในการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์แบบหลายขั้นตอน (ภาพ: CC0 โดเมนสาธารณะ)

เราได้ยินมากขึ้นเรื่อยๆ เกี่ยวกับความสำเร็จของปัญญาประดิษฐ์ แต่ตอนนี้ ดูเหมือนว่าผู้พัฒนาอัลกอริธึม AI จะสามารถบรรลุผลลัพธ์ที่น่าทึ่งและสำคัญได้

ผู้เชี่ยวชาญของ OpenAI เผยแพร่
การศึกษาใหม่ ซึ่งพวกเขาอ้างว่าระบบที่พวกเขาสร้างขึ้นได้เรียนรู้ที่จะแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์แบบหลายขั้นตอน สำหรับนักเรียนจาก

ความแม่นยำของปัญญาประดิษฐ์ใหม่นั้นสูงเป็นสองเท่าของ GPT-3 ที่ปรับแต่งอย่างแม่นยำและมีจำนวนถึง 55% ในการเปรียบเทียบ เด็กอายุระหว่าง 9 ถึง 12 ปีมีคะแนนเฉลี่ย 60% ในการทดสอบเดียวกัน

นักพัฒนากล่าวว่าผลลัพธ์มีความสำคัญมาก อย่างน้อยเพราะปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ ยังค่อนข้างอ่อนแอในการแก้ปัญหาหลายขั้นตอน

สิ่งที่โมเดล OpenAI ใหม่แสดงให้เห็นนั้นประสบความสำเร็จด้วยความสามารถในการรับรู้และเรียนรู้จากความผิดพลาดของมัน ระบบจะพยายามซ้ำจนกว่าจะพบวิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสม