Tech

แท็กซี่โบกำลังมุ่งหน้าไปยังถนนใกล้คุณ

ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า โซลูชั่นการเคลื่อนย้าย—หรือวิธีที่เราเดินทางจากจุด A ไปยังจุด B—จะเชื่อมช่องว่างระหว่างการขนส่งทางบกและทางอากาศ—ใช่ นั่นหมายถึงรถยนต์ที่บินได้ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีกำลังเปลี่ยนแปลงความคล่องตัวของผู้คนและนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงที่ไม่เคยมีมาก่อน Nand Kochhar รองประธานฝ่ายยานยนต์และการขนส่งของ Siemens Software กล่าวว่าการเปลี่ยนแปลงนี้ขยายไปไกลกว่าการคมนาคมขนส่งสู่สังคมโดยทั่วไป

“อนาคตของการเคลื่อนไหวจะเป็นหลายรูปแบบเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้บริโภค นำเสนอประสบการณ์แบบองค์รวมในแบบที่ราบรื่น ซึ่งมอบความสะดวกสบาย ความสะดวกสบาย และความปลอดภัยแก่ผู้บริโภคปลายทาง” การคิดเกี่ยวกับการขนส่งที่แตกต่างออกไปเป็นส่วนหนึ่งของเทรนด์ที่ใหญ่กว่า Kochhar ตั้งข้อสังเกตว่า: “ดูแนวโน้มอื่นๆ สองสามอย่าง เช่น ความยั่งยืนและการปล่อยมลพิษ ซึ่งไม่ใช่แค่ความท้าทายสำหรับอุตสาหกรรมยานยนต์แต่ต่อสังคมโดยรวม”

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีจะมีประโยชน์มากกว่าการปรับปรุงการขนส่งและการเดินทาง— Kochhar โต้แย้งว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเหล่านี้พร้อมที่จะขับเคลื่อนการเปลี่ยนกระบวนทัศน์โครงสร้างพื้นฐานที่จะนำความเป็นอิสระที่เพิ่งค้นพบมาสู่ผู้ที่ไม่สามารถหลีกเลี่ยงได้ในปัจจุบัน ด้วยตัวเอง

Kochhar อธิบายว่า “ลองนึกภาพคนในครอบครัวของเราที่อยู่ในขั้นตอนที่พวกเขาไม่สามารถขับรถได้ในวันนี้ ตอนนี้คุณสามารถให้อิสระแก่พวกเขาได้”

แสดงหมายเหตุและการอ้างอิง

  • ระดับ SAE ของการขับขี่อัตโนมัติ
  • การแปลงเป็นดิจิทัลสำหรับอุตสาหกรรมยานยนต์และการขนส่ง
  • ถอดเสียง

  • Laurel Ruma: จากการทบทวนเทคโนโลยี ฉันชื่อ Laurel Ruma และนี่คือ Business Lab การแสดงที่ช่วยให้ผู้นำธุรกิจเข้าใจเทคโนโลยีใหม่ๆ ที่ออกมาจากห้องทดลองและเข้าสู่ตลาด หัวข้อของเราในวันนี้คืออนาคตของการเคลื่อนไหว

    ในปี 2011 Marc Andreessen กล่าวอย่างมีชื่อเสียงว่า “ซอฟต์แวร์กำลังกินโลก” 10 ปีต่อมา เรากำลังตรวจสอบว่าซอฟต์แวร์กินรถยนต์อย่างไร

    พิจารณาสิ่งนี้: รถยนต์ในปัจจุบันมีซอฟต์แวร์มากกว่าชิ้นส่วนเครื่องจักร ยานยนต์ไร้คนขับเป็นเพียงส่วนหนึ่งของเรื่องราว อีกประการหนึ่งคือความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์และวิธีสร้างยานพาหนะ คำสองคำสำหรับคุณ: วิศวกรรม นวัตกรรม

    แขกของฉันคือ Nand Kochhar รองประธานฝ่ายยานยนต์และการขนส่งของ Siemens Software เขาร่วมงานกับซีเมนส์ในปี 2020 หลังจากทำงานที่ Ford Motor Company มาเกือบ 30 ปี ซึ่งเขาดำรงตำแหน่งหลายตำแหน่ง รวมถึงหัวหน้าวิศวกรระบบความปลอดภัยระดับโลก และหัวหน้าฝ่ายเทคนิคสำหรับผู้บริหาร Business Lab ในตอนนี้จัดทำขึ้นร่วมกับ Siemens

    ยินดีต้อนรับ Nand.

    Nand Kochhar: ขอบคุณ ลอเรล ยินดีที่ได้ร่วมงานกับคุณ

    ลอเรล: อนาคตของการเคลื่อนไหวจะเป็นอย่างไรสำหรับคุณ

    Nand: เมื่อคุณมองดูอุตสาหกรรมยานยนต์ มันกำลังผ่านการเปลี่ยนแปลงที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน รู้สึกเหมือนกำลังเริ่มต้นขึ้นในอีก 100 ปีข้างหน้า เนื่องจากอุตสาหกรรมนี้ค่อนข้างมีเสถียรภาพในแง่ของนวัตกรรมทางเทคโนโลยีและมีความก้าวหน้าในโหมดการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง วันนี้กำลังจะผ่านการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ เมื่อเราดูแนวโน้มเช่นการเติบโตของประชากรโลก ที่ขับเคลื่อนแนวโน้มเช่นการทำให้เป็นเมือง แนวคิดเมืองใหญ่ ด้วยแนวโน้มเหล่านี้ เมืองต่างๆ จึงมีผู้คนหนาแน่น และนั่นเป็นความท้าทายอย่างมากสำหรับโซลูชั่นการสัญจรสำหรับผู้คนที่อาศัยอยู่ในเมืองต่างๆ ทั่วโลก

    อนาคตของการเดินทางจะต้องหลายรูปแบบ ความต้องการของผู้บริโภคในการนำเสนอประสบการณ์แบบองค์รวมในลักษณะที่ไม่ติดขัด ซึ่งมอบความสะดวกสบาย ความสะดวกสบาย และความปลอดภัยแก่ผู้บริโภคปลายทาง ดูแนวโน้มอื่นๆ สองสามอย่าง เช่น ความยั่งยืนและการปล่อยมลพิษ ซึ่งไม่ใช่แค่ความท้าทายสำหรับอุตสาหกรรมยานยนต์แต่ต่อสังคมโดยรวม เพื่อสนับสนุนความยั่งยืนและแนวโน้มของผู้บริโภคที่เราเพิ่งสัมผัสไป อนาคตของการเคลื่อนไหวดูเหมือนจะเชื่อมต่อกัน ทำงานอัตโนมัติ มีความคล่องตัวร่วมกัน และใช้พลังงานไฟฟ้า หรืออีกนัยหนึ่งคือ CASE เป็นตัวย่อ

    โซลูชั่นการเคลื่อนย้ายในอนาคตกำลังข้ามขอบเขตของการขนส่งทางบกและทางอากาศด้วยโซลูชั่นต่างๆ เช่น รถยนต์บินได้ หน่วยขึ้น-ลงแนวตั้ง (VTOL) และโดรนสำหรับการขนส่งสินค้า คุณจะเห็นได้ว่าอนาคตของการเคลื่อนย้ายของทั้งผู้คนและสินค้ากำลังเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร และนั่นคือสิ่งที่ผมหมายถึงการเปลี่ยนแปลงที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนที่เรากำลังเผชิญอยู่ ตอนนี้ เราสามารถพูดคุยเกี่ยวกับทุกแง่มุมของ CASE ที่เราเพิ่งกำหนดได้ มาเริ่มที่การใช้พลังงานไฟฟ้ากันก่อน

    คุณเห็นในข่าวว่ารัฐบาลบางแห่งทั่วโลกกำลังห้ามการขายเครื่องยนต์สันดาปภายใน (ICE) ยานพาหนะภายในปี 2030 จากนั้นคุณจะเห็นการลงทุนมหาศาลของภาครัฐและเอกชนเกี่ยวกับระบบการผลิตไฟฟ้า คาดว่าการผลิตยานยนต์ 50% จะใช้ไฟฟ้าภายในปี 2573 หมายความว่าในขณะที่เครื่องยนต์สันดาปภายในจะอยู่รอบๆ จะมีการผสมผสานระหว่างรถยนต์ไฮบริด ปลั๊กอินไฮบริด และรถยนต์ไฟฟ้าแบตเตอรีล้วนเข้าสู่ตลาด คุณจะเห็นได้ว่ากระแสกำลังเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรและการเปลี่ยนแปลงของพื้นที่เคลื่อนที่เป็นผลมาจากแนวโน้มเหล่านี้อย่างไร

    เมื่อเราดูที่การใช้พลังงานไฟฟ้า เทคโนโลยีแบตเตอรี่ยังคงเติบโตเต็มที่ และนวัตกรรมคือ ที่แถวหน้า ที่จริงแล้ว คุณสามารถพูดได้ว่านวัตกรรมอยู่ในระดับสูงสุดในช่วง 30 กว่าปีที่ผมทำงานในโลกยานยนต์ เมื่อคุณพิจารณาแบตเตอรี่รถยนต์ไฟฟ้า แน่นอนว่าเราเริ่มต้นจากแบตเตอรี่กรดตะกั่ว ในรถยนต์ไฟฟ้า Gen1 เราเปลี่ยนไปใช้แบตเตอรี่ลิเธียมไอออน และตอนนี้เรากำลังเปลี่ยนไปใช้แบตเตอรี่โซลิดสเตตและนวัตกรรมใหม่อื่นๆ ซึ่งเราไม่ได้พูดถึงด้วยซ้ำ

    ในขณะที่นวัตกรรมเหล่านี้ในเทคโนโลยีแบตเตอรี่เติบโตขึ้น ความกังวลบางประการในยุคแรกๆ ของรถยนต์ไฟฟ้า เช่น ความวิตกกังวลเกี่ยวกับระยะ เวลาในการชาร์จแบตเตอรี่ที่ยาวนาน ความกังวลประเภทนั้นก็ค่อยๆ หมดไป ด้วยการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานการชาร์จและความสามารถในการชาร์จในเวลาน้อยกว่า 15 นาที นั่นทำให้การยอมรับของผู้บริโภคเพิ่มขึ้นในระดับที่สูงขึ้น ดังนั้น แนวโน้มหนึ่งของการใช้พลังงานไฟฟ้าจึงไม่ใช่เทรนด์ แต่เป็นเทรนด์ที่เกิดขึ้นจริงมากขึ้น เราสามารถเลือกประเทศใดก็ได้ทั่วโลก มีการลงทุนมหาศาล ในส่วนตะวันตกของสหรัฐอเมริกา โครงสร้างพื้นฐานถูกสร้างขึ้นแล้วจากจุดชาร์จ ผู้คนกำลังขับรถจากเมืองหนึ่งไปอีกเมืองหนึ่ง สมมติว่า LA ไปซานฟรานซิสโก และสะดวกสบายขึ้นทุกปีในการขับขี่ยานพาหนะที่ใช้ไฟฟ้า

    มองเทรนด์อื่น—ทุกคนต้องการเชื่อมต่อ พวกเขาต้องการเดินทางต่อจากบ้านไปยังบ้านหลังถัดไป ซึ่งเป็นยานพาหนะหรือระบบขนส่งอื่นๆ สิ่งที่พวกเขาต้องการคือต้องแน่ใจว่าสิ่งที่พวกเขากำลังดูอยู่ หากพวกเขากำลังชมภาพยนตร์ Netflix ในบ้าน พวกเขาต้องการที่จะดูต่อในขณะที่พวกเขานั่งอยู่ในรถ นั่นคือระดับของความต้องการการเชื่อมต่อจากมุมมองของผู้บริโภค เพราะทุกคนต่างพกอุปกรณ์ที่ล้ำสมัย อาจเป็นโทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ และทุกอย่างเชื่อมต่อกัน—แม้แต่ในรถ—เช่นเดียวกับในบ้าน ดังนั้น คุณสามารถเห็นแนวโน้มสำคัญจากมุมมองที่เชื่อมโยงกัน

    ลอเรล: ฉันคิดว่ามันมีประโยชน์อย่างยิ่งในการตั้งเวทีที่เราไม่ได้พูดถึงสิ่งที่เราคิดว่าเป็นรถยนต์แบบดั้งเดิม และสำหรับผู้ฟังของเราเท่านั้น CASE เป็นคำย่อ: รถยนต์ที่เชื่อมต่อ การขับขี่แบบอัตโนมัติหรือแบบอัตโนมัติ แบบใช้ร่วมกัน และแบบไฟฟ้า

    เมื่อเรานึกถึงอุตสาหกรรมยานยนต์ แม้ว่าเราจะคิดเกี่ยวกับทั้งหมด ด้านความคล่องตัว ด้านที่ใช้ร่วมกันนั้นมีบทบาทสำคัญ ใช่ไหม เพราะอย่างที่คุณพูดถึง อาจเป็นรถยนต์ไฟฟ้า อาจเป็นโดรน หรืออาจเป็นยานพาหนะอื่น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราคิดถึงการใช้งานในภาคอุตสาหกรรม เช่น รถขนส่ง เป็นต้น ดังนั้น เมื่อเราคิดถึงความคล่องตัวแห่งอนาคต คุณกำลังแยกแยะความหมายของยานพาหนะด้วยหรือไม่

    นันด์: ลอเรล คุณพูดถูกแล้ว เมื่อเราพูดถึงความคล่องตัว ไม่ใช่แค่เกี่ยวกับรถยนต์ รถบรรทุก หรือ SUV อีกต่อไปแล้ว ทุกอย่างเชื่อมต่อกันเป็นอย่างดี และสิ่งที่ผมกล่าวในตอนต้นว่า หนึ่งในแนวโน้มคือความคล่องตัวหลายรูปแบบ ดังนั้น เมื่อเดินทางจากจุด A ไปยังจุด B มีรูปแบบการคมนาคมหลายรูปแบบ และผู้บริโภคในทศวรรษหน้าหรือราวๆ นั้นกำลังจะใช้โหมดต่อเนื่องหลายรูปแบบเหล่านี้มากขึ้นเรื่อยๆ อาจเป็นการขึ้นรถไฟไปยังจุดหนึ่งแล้วใช้จักรยานไฟฟ้า อาจเป็นการนั่งแท็กซี่ร่วมกันหลังจากจุดนั้นเพื่อไปยังจุดหมายปลายทางสุดท้าย สิ่งเหล่านี้กำลังผลักดันให้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในการขนส่ง และยังเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในโมเดลธุรกิจที่กำลังจะเกิดขึ้น มันคือการกำหนดนิยามใหม่ของอุตสาหกรรมทั้งหมดและระบบนิเวศของมัน

    เมื่อเราพูดถึงระบบนิเวศ ไม่เพียงแต่ครอบคลุมทั้งรถยนต์และรถบรรทุก และวิธีการมองสิ่งต่าง ๆ แบบดั้งเดิม แต่ยังกำหนด Uber และ โมเดลธุรกิจ Lyft ตัวอย่างเช่น—นั่นคือการดำเนินการด้านการเคลื่อนไหวร่วมกันทั่วโลก

    ลอเรล: เมื่อเรานึกถึงรถยนต์หรือยานพาหนะ โดยเฉพาะ ง่ายที่จะกำหนดทิศทางของเราว่าอนาคตจะเป็นอย่างไรด้วยรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ เรายังไปไม่ถึงจุดนั้น ระดับที่ห้าของการขับขี่อัตโนมัติคือความอยู่รอดโดยรวมและระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ ตอนนี้เราอยู่ในขั้นไหนแล้ว และเราคาดหวังอะไรได้บ้างในปีหน้าหรือสองปีหน้า

    นันท์ : หากคุณดูที่สมาคมวิศวกรยานยนต์ (SAE) คำจำกัดความของระดับ ระดับ 1 และระดับ 2 เป็นระบบอัตโนมัติบางส่วน เราพร้อมแล้วกับผู้ผลิตอุปกรณ์ดั้งเดิมขนาดใหญ่ (OEM) ส่วนใหญ่ที่จำหน่ายผลิตภัณฑ์ของตน นั่นคือคุณมีระบบอัตโนมัติในแง่ของการบังคับเลี้ยวหรือการเบรก ตัวอย่างที่ดีอาจเป็นคุณสมบัติขั้นสูงของระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ (ADAS) เช่น ระบบควบคุมความเร็วอัตโนมัติแบบปรับได้ หรือการเบรกฉุกเฉินอัตโนมัติ สิ่งเหล่านั้นกำลังเกิดขึ้น และพวกมันก็เติบโตเต็มที่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ระดับต่อไปคือระดับ 3 ซึ่งเป็นจุดที่มืดเล็กน้อย OEM บางรายอ้างว่าพวกเขาอยู่ที่ระดับ 3 แล้ว ส่วนรายอื่นๆ ระมัดระวังในเรื่องดังกล่าวจากจุดยืนของมาตรฐานความปลอดภัย ที่ระดับ 3 ระบบจะเตือนคุณ แล้วผู้ใช้จะต้องรับช่วงต่อในกรณีฉุกเฉินหรือหากระบบตอบสนองไม่ดี

    บางบริษัทอ้างว่าเราอยู่แล้ว ที่ระดับ 3 และนั่นอยู่ในขั้นตอนของการย้ายถิ่น ซึ่งขึ้นอยู่กับประเทศและบริษัทที่คุณกำลังพูดถึง แต่คุณสามารถพูดได้จากมุมมองของเทคโนโลยี เราอยู่ที่ระดับ จากนั้นเราก็มาถึงระดับ 4 ระดับ 4 คือที่ที่คุณต้องกำหนดโดเมนการออกแบบ แต่ทุกอย่างทำงานโดยอัตโนมัติ ดังนั้นคุณจึงเพิ่มข้อจำกัดบางอย่าง เรามีโครงการนำร่องหลายโครงการทั่วโลกที่ระดับ 4 จากมุมมองด้านเทคโนโลยี คุณสามารถพูดได้ว่าเรามีระดับ 4 ที่วิ่งบนถนนสาธารณะ ฉันจะใช้ตัวอย่างในสหรัฐอเมริกา ในฟีนิกซ์ Waymo มีโปรแกรมนำร่องสำหรับการแชร์รถ และเมื่อเร็ว ๆ นี้พวกเขาประกาศว่าพวกเขากำลังจะทำสิ่งที่คล้ายกันในซานฟรานซิสโก ในอีกตัวอย่างหนึ่ง กลุ่ม Siemens Mobility ได้ทำงานร่วมกับ Bahn Hamburg ในเยอรมนี และมีความร่วมมือกันมากมายสำหรับนักบินที่ใช้ร่วมกันซึ่งจะได้รับการพิจารณาที่ระดับ 4

    ดังนั้นจาก มุมมองด้านเทคโนโลยี คุณสามารถพูดได้ว่าเราอยู่ที่ระดับ 4 ที่ทำงานในสภาพแวดล้อมเช่นกัน แน่นอนว่าเหตุผลที่ไม่ใช่การใช้งานจำนวนมากก็เพราะคุณต้องคำนึงถึงสิ่งอื่น ๆ ทั้งหมด เช่น นโยบายสาธารณะและมาตรฐานความปลอดภัย ตัวอย่างเช่น ในสหรัฐอเมริกา National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) ประกาศว่าสิ่งใดปลอดภัยและมาตรฐานเหล่านั้นเป็นอย่างไร เมื่อทุกอย่างโตเต็มที่ คุณจะเห็นว่าระดับ 4 จะมีความโดดเด่นมากขึ้นเรื่อยๆ ความเป็นอิสระระดับ 4 เกิดขึ้นไม่เพียงแต่ในรถยนต์และรถบรรทุกบนถนนสาธารณะ แต่ยังรวมถึงในอุตสาหกรรมรถบรรทุกด้วย ระดับ 5 อย่างที่คุณพูดนั้นอยู่ไกลออกไปเล็กน้อย นั่นคือสิ่งที่คุณต้องการเทคโนโลยีป้องกันความผิดพลาดมากขึ้น อีกครั้งที่บริษัทต่างๆ กำลังดำเนินการต่อไป แต่นั่นคือสิ่งที่เราอยู่ในระดับของความเป็นอิสระในวันนี้

    ลอเรล: คุณช่วยแชร์ตัวอย่างหน่อยได้ไหมว่ายานยนต์อิสระ—ไม่ใช่แค่รถยนต์—จะรวมเข้ากับชีวิตเราในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าได้อย่างไร? ออกจากบ้านไปทำงานหน้าตาเป็นยังไง?

    แนน: เป็นคำถามที่ดีมาก เรากำลังเริ่มเห็นจากตัวอย่างสองตัวอย่างในฟีนิกซ์และซานฟรานซิสโกว่ายานพาหนะเหล่านี้เข้ามาในชีวิตของเราได้อย่างไร เช่นเดียวกับ Siemens Mobility รถรับส่งที่ฉันพูดถึงในฮัมบูร์ก ดังนั้น คุณสามารถจินตนาการได้แล้วว่าในเมืองหนึ่งๆ รถรับส่งกำลังวิ่งอย่างอิสระ ฉันคิดว่ามีโครงการนำร่องที่มหาวิทยาลัยโคโลราโด ดังนั้น ภายในการใช้ระบบโรงเรียนเป็นเขตแดน เป็นรถรับส่งอัตโนมัติที่ทำงานอยู่ ถ้าคุณไปไกลกว่านี้หน่อย เมื่อสิ่งเหล่านี้โตเต็มที่ เราจะใช้โรโบแท็กซี่ กล่าวอีกนัยหนึ่ง คุณไม่มีคนขับ คนขับที่เป็นมนุษย์ หรือคนขับรถปลอดภัย อยู่เบื้องหลังรถเหล่านี้—พวกเขากำลังดำเนินการเหมือนกองบิน ดังนั้น โมเดลธุรกิจสำหรับบริษัทอย่าง Uber และ Lyft หรือใครก็ตามที่พวกเขาร่วมงานด้วย มันจะเปลี่ยนแปลงและกำหนดตัวเองใหม่ นั่นเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่

    ในแง่ส่วนตัว ฉันคิดว่าผู้คนจะสบายใจที่จะส่งลูกๆ ไปแข่งฟุตบอลหรือที่โรงเรียนโดยใช้โรโบแท็กซี่ ดังนั้นมันจึงถูกรวมเข้าด้วยกัน ในชีวิตเรา. สิ่งที่ฉันรู้สึกตื่นเต้นมากคือ เนื่องจากประชากรสูงอายุมีข้อจำกัดในการขับขี่ หรือสภาพการขับขี่ หรือการขับรถตอนดึก หรือผู้ที่ไม่สามารถขับรถได้ในวันนี้ ความเป็นอิสระในระดับนี้จึงให้อิสระอย่างเต็มที่ ในด้านของความเป็นมนุษย์ นั่นทำให้ฉันตื่นเต้นและทำให้ฉันทำงานต่อในด้านเทคโนโลยี เพราะมันให้อิสระในการเดินทางสำหรับทุกคน

    ในแง่หนึ่ง ฉันสามารถพูดได้ว่ามันเป็นนิยามใหม่ของวิสัยทัศน์ดั้งเดิมของ Henry Ford ในการให้การขนส่งทุกคนในราคาไม่แพง ซึ่งบริษัทได้โฆษณาไว้เมื่อปี 2468 เพื่อเปิดทางด่วนสู่มวลมนุษยชาติ เอกราชระดับ 4 จะเปิดทางด่วนสู่มวลมนุษยชาติในแนวทางที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง—จะมอบอิสรภาพอย่างเต็มที่ และนั่นคือการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่และการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่จากที่เราเป็นอยู่ทุกวันนี้

    ลอเรล: ฉันชอบความคิดนั้น รถยนต์ไร้คนขับที่ให้อิสระแก่คนที่ไม่ชอบ ไม่ได้มีมันในขณะนี้ นั่นเป็นการเปลี่ยนแปลงทางสังคมครั้งใหญ่จริงๆ

    Nand: ลองนึกภาพคนในครอบครัวของเราที่อยู่ในขั้นตอนที่พวกเขาไม่สามารถขับรถได้ในวันนี้ ตอนนี้คุณสามารถให้อิสระแก่พวกเขาได้ การไปรับหรือส่งใครซักคนจะเป็นภาระของคุณ เพราะคุณมั่นใจว่าเทคโนโลยีเหล่านี้จะใช้งานได้จริง นั่นคือกระแสของสังคมที่เรากำลังพูดถึง

    ลอเรล: ไม่น่าสนใจขนาดนั้นหรอก เพราะที่นี่เรากำลังคิดค้นวิธีการพัฒนารถยนต์ และเมื่อหลายสิบปีก่อน Toyota ได้พัฒนาปรัชญาของ Toyota Way ซึ่งเป็นกระบวนการวนซ้ำที่กลายเป็นสิ่งสำคัญสำหรับ อุตสาหกรรมและอนุญาตให้คิดใหม่และปรับปรุงในช่วงเวลาต่างๆ ระหว่างการพัฒนายานพาหนะ คุณคิดอย่างไรเกี่ยวกับการพัฒนาผลิตภัณฑ์ในปี 2564

    และ: สิ่งหนึ่งที่คุณได้สัมผัสในการเปิดคือซอฟต์แวร์กินโลกอย่างไร เรามีคำพูดที่คล้ายกัน: ซอฟต์แวร์กำลังกินรถ ดังนั้น เมื่อคุณพูดถึงซอฟต์แวร์ หนึ่งคำจะอยู่ในหัวของการพัฒนาผลิตภัณฑ์ในอนาคต นั่นคือ การพัฒนาผลิตภัณฑ์แบบคล่องตัว ดังนั้นวิธีการแบบเปรียวจึงถูกนำมาใช้ในโลกของซอฟต์แวร์อย่างกว้างขวางในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ตัวอย่างวิธีการเดียวกันนี้กำลังย้ายไปสู่การจัดการความต้องการที่คล่องตัว ไปสู่ข้อกำหนดการพัฒนาผลิตภัณฑ์แบบคล่องตัว และเปลี่ยนแนวคิดของการออกแบบเป็นการออกแบบทั่วไป ดังนั้นจึงไม่ใช่แค่ซอฟต์แวร์เท่านั้น ซอฟต์แวร์ด้วยตัวของมันเองไม่สามารถให้คำมั่นสัญญาที่เรากำลังพูดถึง ทำงานอัตโนมัติ ใช้พลังงาน และความคล่องตัวร่วม ฯลฯ ซอฟต์แวร์ต้องทำงานควบคู่ไปกับฮาร์ดแวร์ที่เกี่ยวข้อง และฮาร์ดแวร์นั้นกำลังกลายเป็นอิเล็กทรอนิกส์มากขึ้น—ใน ตัวรถเองและนอกตัวรถ

    ไปต่อกันที่ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่ทำงานร่วมกัน คุณมีซอฟต์แวร์ฝังตัวจำนวนมากในรถยนต์ และซอฟต์แวร์ฝังตัวนั้นก็เชื่อมต่อกับโครงสร้างพื้นฐานที่เหลือด้วย นั่นคือสิ่งที่เราหมายถึงเมื่อเราพูดถึงโครงสร้างพื้นฐานของยานพาหนะต่อยานพาหนะหรือยานพาหนะไปยังโครงสร้างพื้นฐานของระบบการจราจรในเมืองหรือระบบไฟส่องสว่างเป็นตัวอย่าง ดังนั้น รถยนต์จึงกลายเป็นคอมพิวเตอร์บนล้อ และตอนนี้ สิ่งหนึ่งที่คุณควรคำนึงถึงเมื่อคุณกำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่เช่นนี้ คุณต้องมีสถาปัตยกรรมไฟฟ้าใหม่ คุณต้องมีสถาปัตยกรรมยานยนต์ใหม่ และสิ่งเหล่านี้ต้องทำงานควบคู่ไปกับซอฟต์แวร์ ดังนั้น สิ่งที่เกิดขึ้นคือความซับซ้อนนั้นต้องผ่านหลังคา ธุรกิจยานยนต์มีความซับซ้อนในการเริ่มต้น แต่ตอนนี้เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงนี้ ความซับซ้อนก็เพิ่มขึ้นถึงระดับมหาศาล และนั่นคือสิ่งที่ฉันคิดว่าเราเข้ามามีบทบาทจากมุมมองของการทำให้เป็นดิจิทัล เราต้องการเปลี่ยนความซับซ้อนให้เป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขันโดยนำเสนอโซลูชันสำหรับการทำให้เป็นดิจิทัลสำหรับอุตสาหกรรมยานยนต์และระบบนิเวศ

    ลอเรล: การพัฒนาผลิตภัณฑ์เร่งด้วยการจำลองอย่างไร? เพราะนั่นคือสิ่งที่คุณต้องมีเมื่อพูดถึงความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นนั้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณเริ่มบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ใช่ไหม

    Nand: ฉันดีใจที่คุณนำการจำลองขึ้นมา มันเป็นหนึ่งในพื้นที่ที่ฉันหลงใหลมาก ในช่วง 30 ปีที่ผ่านมาบวก การจำลองกลายเป็นวิธีเดียวในใจของฉันในการแก้ปัญหาของวันนี้และเตรียมอุตสาหกรรมให้พร้อมสำหรับวันพรุ่งนี้ เหตุผลที่ฉันพูดนั่นคือ ในตัวอย่างของยานยนต์ไร้คนขับ ถ้าคุณต้องพิสูจน์ว่ายานยนต์อัตโนมัติทำงานอย่างปลอดภัย คุณจะต้องขับรถเป็นระยะทางหลายพันล้านไมล์ในสภาพแวดล้อมการทดสอบทางกายภาพ แน่นอนว่ามันเป็นไปไม่ได้ ซึ่งจะใช้เวลานานหลายปี

    ดังนั้น การจำลองจึงมีความสำคัญในการแก้ปัญหาที่เราเรียกว่า edge case ว่ายานไร้คนขับจะต้องผ่านอะไร เพื่อให้คุณลดจำนวน การทดสอบทางกายภาพคุณจะต้องเรียกใช้ การพัฒนายานยนต์ไร้คนขับส่วนใหญ่และการออกจากระบบที่คุณสามารถทำได้ในสภาพแวดล้อมจำลอง นั่นเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนของการที่การจำลองกลายเป็นหัวใจสำคัญของการพัฒนาผลิตภัณฑ์ในอนาคต ไม่เพียงแต่ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงในด้านการผลิตและในส่วนบริการของมันด้วย

    จากนั้นคุณก็ทำได้ ไกลออกไป. ภายในการจำลองการออกแบบการพัฒนาผลิตภัณฑ์และด้านการทดสอบ การจำลองมีความสำคัญมากอีกครั้ง การทดสอบและการจำลองต้องสัมพันธ์กันเพื่อให้วิศวกรสามารถสร้างความมั่นใจในการลงนามในยานพาหนะของตนหรือผลิตภัณฑ์ใด ๆ สำหรับเรื่องนั้นในท้ายที่สุด ดังนั้น คุณเห็นการจำลองและซอฟต์แวร์กลายเป็นส่วนสำคัญของการพัฒนาผลิตภัณฑ์ และในความคิดของฉัน อาจเป็นคำพูดที่ชัดเจน แต่เป็นหนทางเดียวที่จะก้าวไปข้างหน้า ในมุมมองของฉัน บริษัทใดๆ ที่ไม่ได้อยู่ในการจำลองจะถูกทิ้งไว้ข้างหลัง

    Laurel: ปัญญาประดิษฐ์มีบทบาทอย่างไรในส่วนของการจำลองและวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ทั้งหมด เพราะตอนนี้ไม่มีกระดานวาดภาพให้กลับไป หากคุณต้องการทำการเปลี่ยนแปลง คุณต้องปรับแต่งมันภายในการจำลองและการออกแบบ generative แล้วตามด้วยใช่ไหม หรือในทางกลับกัน แต่คุณกำลังทำการปรับเปลี่ยนเล็กๆ น้อยๆ เหล่านั้นอยู่เรื่อยๆ และจากนั้นคุณสามารถทดสอบอีกครั้งในแบบเรียลไทม์ได้หรือไม่

    Nand: ถูกแล้ว ปัญญาประดิษฐ์ หรือที่เรียกอีกอย่างว่าแมชชีนเลิร์นนิงมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาผลิตภัณฑ์แบบเร่งรัดของเราในการทำสิ่งต่างๆ อุตสาหกรรมมักมีความท้าทายในการส่งมอบคุณภาพ ต้นทุน และระยะเวลาในท้ายที่สุด คุณต้องส่งมอบสิ่งเหล่านี้เพื่อรักษาธุรกิจในปัจจุบันและในอนาคตในขณะที่คุณยังคงสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ ในขณะที่คุณนำเทคโนโลยีใหม่ ประเภทรถใหม่ ฯลฯ

    เมื่อคุณดู กระบวนการจากต้นทางถึงปลายทาง—สิ่งที่เราเรียกว่าดิจิตัลเธรด กระบวนการแบบวงปิดจากต้นทางถึงปลายทาง จากแนวคิด การออกแบบ การผลิต ไปจนถึงการบริการแบบวงปิด ฉันคิดว่าปัญญาประดิษฐ์มีบทบาทสำคัญ มีบทบาทสำคัญในการปรับปรุงคุณภาพอย่างต่อเนื่องและเพื่อให้ข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพหรือด้านคุณภาพหรือเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพด้านต้นทุน

    เราสามารถแบ่งได้ สิ่งนี้แบ่งออกเป็นหลายส่วนเพราะ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง และในบางสถานที่แม้แต่ IoT ก็ไปด้วยกันได้ ลองใช้ตัวอย่างการผลิต ในโรงงานที่ทันสมัยในปัจจุบัน โรงงานนี้มีเซ็นเซอร์จำนวนมากซึ่งกำลังสร้างข้อมูล แม้กระทั่งในระดับเครื่องจักรหรือในระดับการประกอบ ข้อมูลนั้นจะต้องถูกส่งไปที่ไหนสักแห่ง ในกรณีของเรา เราป้อนข้อมูลไปยังระบบคลาวด์ ซึ่งข้อมูลจะได้รับการประมวลผลและผลลัพธ์จะถูกส่งกลับไปเพื่อแจ้งการตัดสินใจสำหรับส่วนถัดไปที่ออกจากสายการผลิตหรือรถคันถัดไปที่ออกจากสายการผลิตเพื่อปรับปรุงคุณภาพ ในตัวอย่างนี้

    ดังนั้น คุณเห็น AI หรือแมชชีนเลิร์นนิงมีบทบาทสำคัญในทั้งสามด้าน: การออกแบบ การผลิต และการบริการ

    ลอเรล: AI หรือการเรียนรู้ของเครื่องจะใช้กับข้อมูลที่รวบรวมจากยานยนต์อัตโนมัติได้อย่างไร สร้างยานพาหนะที่ปลอดภัย? ตอนนี้เราออกจากห้องแล็บและออกสู่ท้องถนนแล้ว คุณคิดว่าความคิดเห็นแบบเรียลไทม์แบบใดจะเป็นไปได้

    Nand: บางส่วนได้ทำไปแล้วในวันนี้ สำหรับผู้บุกเบิกเทคโนโลยี ในบริษัทต่างๆ เช่น Tesla พวกเขากำลังเรียกใช้ “โหมดผี” นั่นคือยานพาหนะกำลังวิ่งอยู่บนท้องถนนเพื่อรวบรวมข้อมูล แน่นอน พวกมันมีระบบการมองเห็นหรือการรับรู้ผ่านกล้อง เรดาร์ และพวกมันก็มีเซ็นเซอร์มากมายในตัวรถด้วย ข้อมูลนั้นกำลังถูกเก็บรวบรวมในสภาพการขับขี่ปกติ และในกรณีที่มีเหตุการณ์เกิดขึ้น ข้อมูลดังกล่าวจะให้ภาพทั้งหมดแก่คุณว่าเกิดอะไรขึ้น สิ่งที่กำลังวิ่งด้วยความเร็วเท่าใด ยานพาหนะโดยรอบเป็นอย่างไร สภาพอากาศเป็นอย่างไร และอื่นๆ

    ดังนั้น ข้อมูลนั้นจึงถูกป้อนสดหรือถูกส่งกลับไปยังชุมชนการออกแบบ และนั่นคือวิธีที่คุณสามารถเรียนรู้ว่าอัลกอริทึมใดที่จำเป็นต้องปรับแต่ง วิธีที่เราต้องแก้ไขตามข้อมูลนั้น ดังนั้นจึงมีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในอัลกอริธึมและการตัดสินใจผ่านอัลกอริธึมเหล่านั้น ซึ่งทั้งหมดขึ้นอยู่กับ AI

    ลอเรล: อุตสาหกรรมนอกยานยนต์สามารถเรียนรู้บทเรียนอะไรบ้างจากนวัตกรรมด้านยานยนต์และความคล่องตัว

    แนน: มีบทเรียนมากมาย ในอุตสาหกรรมต่างๆ มีหลายอย่างที่เหมือนกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเวทีการผลิต ไม่ว่าคุณจะทำการบินและอวกาศ ยานยนต์ หรือแม้แต่อุตสาหกรรมอวกาศ คุณสามารถดูเครื่องจักรอุตสาหกรรม เครื่องจักรกลหนัก หรือบริษัทสินค้าอุปโภคบริโภคได้ พื้นฐานทั่วไปประการแรกคือเกี่ยวกับเทคโนโลยี หลายครั้งที่เราลงเอยด้วยการใช้เทคโนโลยีที่เหมือนหรือคล้ายคลึงกันและเป็นพื้นฐาน พูดตามตรง แม้แต่สำหรับยานยนต์ เรานำการเรียนรู้จากอุปกรณ์ในฟาร์มเป็นตัวอย่าง หรืออุตสาหกรรมเครื่องจักรกลหนัก เนื่องจากบางส่วนอยู่ในสภาพแวดล้อมที่จำกัด และความเป็นอิสระและการใช้พลังงานไฟฟ้าในอุตสาหกรรมเหล่านั้นก็แพร่หลายไม่แพ้กัน

    มีพื้นฐานอื่นๆ อีก เช่น วิศวกรรมวัสดุ นั่นเป็นเรื่องธรรมดา ดังนั้นน้ำหนักเบาจึงเป็นแรงกดดันอย่างมากต่ออุตสาหกรรมยานยนต์ เพราะในรถยนต์ไฟฟ้า คุณต้องการเพิ่มช่วง ในเครื่องยนต์สันดาปภายใน คุณต้องการเพิ่มความประหยัดน้ำมันเชื้อเพลิง และด้วยเหตุนี้ การมีน้ำหนักเบาจึงเป็นปัจจัยสำคัญอย่างหนึ่ง ไม่ว่าจะเป็นวัสดุคอมโพสิตหรือวัสดุแปลกใหม่อื่นๆ การบินและอวกาศมีความท้าทายเหมือนกัน—พวกเขาต้องการทำให้เครื่องบินเบาลง

    เราพูดถึงซอฟต์แวร์แล้ว อีกครั้งที่ซอฟต์แวร์ในอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์และเซมิคอนดักเตอร์มีความสำคัญ พวกเขาใช้มันมาหลายปีแล้ว และอยู่ในตำแหน่งผู้นำจากมุมมองของเทคโนโลยี รถยนต์สมัยใหม่ในปัจจุบันและรถยนต์ในอนาคตต้องพึ่งพาเซมิคอนดักเตอร์และชิปเป็นอย่างมาก และคุณจะเห็นว่าการเรียนรู้สามารถมาจากอุตสาหกรรมนั้นไปสู่ยานยนต์ได้ หนึ่งในสิ่งที่ไม่เหมือนใครเกี่ยวกับยานยนต์ก็คือมันซับซ้อนที่สุดจากมุมมองด้านการผลิตจำนวนมาก เป็นธุรกิจที่ซับซ้อนมาก การจัดการห่วงโซ่อุปทานทั้งหมด

    ห่วงโซ่อุปทานของเรามีอยู่ทั่วโลกมาหลายปีแล้ว และพวกเขาจะยังคงเป็นสากลต่อไป บทเรียนจากการจัดการห่วงโซ่อุปทานทั้งหมดสามารถนำไปใช้ในอุตสาหกรรมอื่นๆ ได้ มีการใช้งานมากมายตั้งแต่การวิจัยวัสดุพื้นฐานที่สามารถนำไปใช้กับอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์และเซมิคอนดักเตอร์ ตั้งแต่ซอฟต์แวร์ เทคนิคการผลิตจำนวนมาก ซัพพลายเชน บทเรียนทั้งหมดที่เรียนรู้เหล่านี้สามารถกลับไปกลับมาได้ในอุตสาหกรรมต่างๆ

    ลอเรล: ใช่ มันน่าสนใจจริงๆ โดยเฉพาะเมื่อเรา ลองนึกถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในอุตสาหกรรมยานยนต์ อุตสาหกรรมยานยนต์และความคล่องตัว และสิ่งนี้จะส่งผลไปถึงคนอื่นๆ ด้วย

    Nand: ฉันสัมผัสได้ถึงเทคโนโลยีนั้นเอง เมื่อพูดถึงกระบวนการ ไม่ว่าจะเป็นการทำให้เป็นดิจิทัลหรือสิ่งที่เราเรียกว่าวิศวกรรมระบบตามแบบจำลอง แนวทางนั้นก็นำไปใช้ได้ในอุตสาหกรรมต่างๆ ไม่ใช่แค่สำหรับยานยนต์เท่านั้น ใช้ได้กับหลายอุตสาหกรรม

    Laurel: คุณมองเห็นอนาคตของอุตสาหกรรมการขับเคลื่อนในอีก 5 ถึง 15 ปีข้างหน้าอย่างไร? คุณคิดว่าเราสามารถคาดหวังอะไรในตลาดผู้บริโภคและภายในตัวอุตสาหกรรมเอง?

    Nand: เยี่ยมมาก คำถาม ฉันจะพูดถึงคำย่อของ CASE ที่คุณขยายความ: เชื่อมต่อ อัตโนมัติ ใช้งานร่วมกัน และการใช้พลังงานไฟฟ้า แนวโน้มเหล่านั้นจะไม่เป็นเทรนด์อีกต่อไปใน 15 ปี เราจะดำเนินชีวิตผ่านสิ่งเหล่านั้น สิ่งเหล่านี้จะเป็นความจริงในใจของฉันในห้าถึง 15 ปี เราสามารถแยกส่วนนี้ออกไปได้อีก สมมติว่าในกรอบเวลาที่สั้นลง ในอีก 5 ปีข้างหน้า การใช้พลังงานไฟฟ้าที่เราได้สัมผัสจะเติบโตเต็มที่ อย่างที่ฉันพูดไว้ในปี 2030 50% ของการผลิตยานยนต์จะถูกผลิตด้วยไฟฟ้า สำหรับปี 2030 การจะไปถึง 50% นั้น แสดงว่าต้องมีสินค้าออกมา

    เราเห็นแล้วว่า ขณะนี้ OEM รายใหญ่ทุกรายมีเงินลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ และได้ประกาศเกี่ยวกับจำนวนผลิตภัณฑ์ที่ใช้พลังงานไฟฟ้าที่พวกเขากำลังนำมาใช้บนท้องถนน ทุกปี ตัวเลขดังกล่าวยังคงเพิ่มขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณพิจารณาทั่วโลก มันไม่ใช่เทรนด์ในประเทศที่พัฒนาแล้ว ในส่วนตะวันตกของโลก หรือในยุโรปเท่านั้น ตัวอย่างเช่น ในประเทศอย่างจีน กระแสดังกล่าวกำลังเร่งความเร็วยิ่งขึ้นไปอีกในการใช้พลังงานไฟฟ้า เป็นตัวอย่าง

    ผู้บริโภคในปัจจุบันต้องการการเชื่อมต่อ พวกเขาเชื่อมต่อผ่านอุปกรณ์ของพวกเขา พวกเขาจะคาดหวังสิ่งเดียวกันนี้ไม่เพียงแต่ในบ้าน ในมือของพวกเขา ในโทรศัพท์มือถือ แต่ยังรวมถึงในรถยนต์ด้วย อิสระ เนื่องจากมีการเชื่อมต่อ จึงมีระดับความเป็นอิสระเนื่องจากยานพาหนะจะเชื่อมต่อกับโครงสร้างพื้นฐาน ยานพาหนะจะเชื่อมต่อกับรถคันอื่นบนท้องถนน ดังนั้นแนวโน้มความเชื่อมโยงจะยังคงเติบโตต่อไป

    เอกราชเป็นสิ่งที่น่าสนใจ อย่างที่ฉันบอกไป เราอยู่ที่ระดับ 2 แน่นอน โดยผู้ให้บริการในอุตสาหกรรมส่วนใหญ่ ระดับ 3 โดยบางคน และคุณจะเห็นใน 5-10 ปี ระดับ 4 จะเติบโตเป็นรูปร่างที่บางคน สิ่งที่เราสัมผัสในแง่ของ robo-taxis จะเป็นของจริง ในกรอบเวลา 15 ปี คุณสามารถดูความสามารถในการขับขี่ภายใต้สภาวะระดับ 5 ได้

    ดังนั้น ฉันเห็นชัดเจนว่าแนวโน้มเหล่านั้นกำลังจะเกิดขึ้น และ พวกเขาสร้างรูปแบบธุรกิจใหม่ พวกเขาอนุญาตให้บริษัทเทคโนโลยีจำนวนมากเข้าสู่ OEM ดั้งเดิมและคาดเดาว่า: จากนั้น OEM ดั้งเดิมจะต้องสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ ต่อไปเพราะพวกเขาไม่เพียงต้องแข่งขันและนำเสนอผลิตภัณฑ์ในกลุ่มผลิตภัณฑ์ไฟฟ้าและอิสระเท่านั้น แต่ยังต้องมีต่อไป ธุรกิจปัจจุบันซึ่งเป็นเครื่องยนต์สันดาปภายใน พวกเขาจะจับมือกัน ดังนั้น OEM ในปัจจุบันจึงมีความท้าทายที่ใหญ่กว่าบริษัทสตาร์ทอัพหรือบริษัทที่ทำงานเกี่ยวกับระบบไฟฟ้าเท่านั้นหรือทำงานอิสระเท่านั้น พวกเขาไม่มีสิ่งที่เป็นมรดกที่มาพร้อมกับสิ่งนั้น เราจะเห็นสิ่งเหล่านี้ทั้งหมด และเราจะมีนโยบาย และเราจะมีมาตรฐานของรัฐบาล หวังว่าสิ่งเหล่านั้นทั้งหมดจะก่อตัวขึ้นถึงจุดที่สิ่งเหล่านี้จะกลายเป็นจริงในกรอบเวลาห้าถึง 15 ปี

    ลอเรล: มีความเป็นไปได้มากมาย ฉันแทบรอไม่ไหวที่จะนั่งโรโบแท็กซี่ ขอบคุณมาก Nand สำหรับการสนทนาที่ยอดเยี่ยมนี้ใน Business Lab.

    Nand: ขอบคุณลอเรล ฉันขอขอบคุณมันจริงๆ เป็นเกียรติที่ได้พูดคุยกับคุณ

    ลอเรล:

นั่นคือ Nand Kochhar รองประธานฝ่ายยานยนต์และการขนส่งของ Siemens Software ซึ่งฉันได้พูดคุยด้วยจากเมืองเคมบริดจ์ รัฐแมสซาชูเซตส์ ซึ่งเป็นบ้านของ MIT และ MIT Technology Review ซึ่งมองเห็นแม่น้ำชาร์ลส์ เพียงเท่านี้สำหรับ Business Lab ในตอนนี้ ฉันเป็นเจ้าภาพของคุณ ลอเรล รูมา ฉันเป็นผู้อำนวยการ Insights แผนกเผยแพร่ที่กำหนดเองของ MIT Technology Review เราก่อตั้งขึ้นในปี พ.ศ. 2442 ที่สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ และคุณสามารถหาเราในรูปแบบสิ่งพิมพ์ บนเว็บ และในงานต่างๆ ในแต่ละปีทั่วโลก สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเราและงานแสดง โปรดดูที่เว็บไซต์ของเราที่ technologyreview.com รายการนี้พร้อมให้บริการทุกที่ที่คุณได้รับพอดแคสต์ หากคุณชอบตอนนี้ เราหวังว่าคุณจะสละเวลาสักครู่เพื่อให้คะแนนและวิจารณ์เรา Business Lab คือการผลิตของ MIT Technology Review ตอนนี้ผลิตโดย Collective Next ขอบคุณที่รับฟัง

พอดคาสต์นี้จัดทำโดย Insights ซึ่งเป็นแขนเนื้อหาที่กำหนดเองของ MIT Technology Review มันไม่ได้เขียนโดยกองบรรณาธิการของ MIT Technology Review

  • บ้าน
  • ธุรกิจ
  • การดูแลสุขภาพ
  • ไลฟ์สไตล์

  • เทค
  • โลก
  • อาหาร
  • เกม
  • การท่องเที่ยว
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button