Tech

AI สามารถแก้ปัญหาการขาดแคลนห่วงโซ่อุปทานและช่วยคริสต์มาสได้อย่างไร

ด้วย การหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทาน ในช่วงสองปีที่ผ่านมาไม่มีสัญญาณการผ่อนคลายในเร็ว ๆ นี้ ธุรกิจต่างๆ หันไปใช้แบบจำลองที่ขับเคลื่อนด้วย AI รุ่นใหม่ที่เรียกว่าฝาแฝดดิจิทัล ช่วยให้พวกเขาได้รับสินค้าและบริการให้กับลูกค้าตรงเวลา เครื่องมือเหล่านี้ไม่เพียงแต่คาดการณ์การหยุดชะงักในบรรทัด แต่ยังแนะนำว่าควรทำอย่างไร บริษัทที่สิ้นหวังที่กำลังดิ้นรนกับการล่มสลายของ การขนส่งแบบทันเวลา กำลังใช้พวกเขาเพื่อค้นหาจุดสมดุลที่สำคัญระหว่างประสิทธิภาพและความยืดหยุ่น

รายการสิ่งของที่ยากจะคว้ามาสักครั้งในช่วงสองสามเดือนที่ผ่านมานั้นแตกต่างกันไปตามช่วงเวลา: รถใหม่ โทรศัพท์ใหม่ คอนแทคเลนส์ ,ผลิตภัณฑ์ทำความสะอาด,ของสด,เฟอร์นิเจอร์สวน,หนังสือ, สีฟ้า. Chris Nicholson ผู้ก่อตั้ง Pathmind บริษัทที่นำ AI มาประยุกต์ใช้กับปัญหาด้านลอจิสติกส์กล่าวว่า “ไม่ใช่ว่าเมื่อทุกคนหมดกระดาษชำระในเดือนมีนาคม 2020 “คราวนี้ของที่หายไปจะให้ความรู้สึกส่วนตัว”

Covid-19 ได้รับความสนใจจากเครือข่ายต่างๆ ของโลก จาก อินเทอร์เน็ต เพื่อการเดินทางทางอากาศระหว่างประเทศ แต่ห่วงโซ่อุปทานที่สลับสับเปลี่ยนกันไปทั่วโลก ทั้งเรือ รถบรรทุก และรถไฟที่เชื่อมโยงโรงงานกับท่าเรือและโกดัง นำเกือบทุกอย่างที่เราซื้อหลายพันไมล์จากแหล่งผลิตไปยังที่ที่มีการบริโภค กำลังเผชิญกับการตรวจสอบอย่างละเอียดถี่ถ้วนมากกว่าที่เคยเป็นมา

“มันยุติธรรมที่จะบอกว่าสิ่งที่คุณขายตอนนี้คุณมีปัญหา” Jason Boyce ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Avenue7Media บริษัท ที่ปรึกษาที่ให้คำแนะนำด้านบนกล่าว ผู้ขายอเมซอน บอยซ์กล่าวว่าเขามีลูกค้าที่จะเปลี่ยนเงินหลายสิบล้านดอลลาร์ต่อปีหากพวกเขาสามารถอยู่ในสต็อกได้ “เรากำลังคุยกับลูกค้าทุกวันที่พวกเขาแค่ร้องไห้” เขากล่าว “เป็นเวลาหลายเดือนที่พวกเขาไม่มีสินค้าในสต็อกเป็นเวลา 30 วันติดต่อกัน”

ฝาแฝดดิจิทัลพยายามแก้ปัญหาการแตกหักในห่วงโซ่อุปทานโดยคาดการณ์ล่วงหน้า เกิดขึ้นแล้วใช้ AI เพื่อหาวิธีแก้ปัญหา ชื่อนี้รวบรวมแนวคิดหลักของการจำลองระบบที่ซับซ้อนในคอมพิวเตอร์ โดยสร้างแฝดประเภทหนึ่งที่สะท้อนวัตถุในโลกแห่งความเป็นจริง ตั้งแต่พอร์ตไปจนถึงผลิตภัณฑ์ และกระบวนการที่พวกมันเป็นส่วนหนึ่ง การจำลองเป็นส่วนหนึ่งของการตัดสินใจในอุตสาหกรรมมาหลายปี ซึ่งช่วยให้ผู้คนสำรวจการออกแบบผลิตภัณฑ์ต่างๆ หรือปรับปรุงเลย์เอาต์ของคลังสินค้า แต่ความพร้อมใช้งานของข้อมูลแบบเรียลไทม์และกำลังประมวลผลจำนวนมากหมายความว่าสามารถจำลองกระบวนการที่ซับซ้อนมากขึ้นได้เป็นครั้งแรก ซึ่งรวมถึงความโกลาหลของห่วงโซ่อุปทานทั่วโลกที่มักอาศัยผู้ขายและเครือข่ายการขนส่งจำนวนมาก

เทคโนโลยีประเภทนี้ทำให้ Amazon ซึ่งมีความได้เปรียบในการควบคุมรถบรรทุกและคลังสินค้าของตัวเองอยู่แล้ว ซึ่งมีความได้เปรียบมากกว่าเดิมมานานหลายปี ตอนนี้คนอื่นก็โอบกอดมันเช่นกัน Google กำลังพัฒนาห่วงโซ่อุปทานดิจิทัลฝาแฝดที่ผู้ผลิตรถยนต์ Renault ประกาศว่าได้เริ่มใช้ในเดือนกันยายน ยักษ์ใหญ่ด้านการขนส่งระหว่างประเทศอย่าง FedEx และ DHL กำลังสร้างซอฟต์แวร์จำลองสถานการณ์ของตนเอง และบริษัท AI อย่าง Pathmind กำลังสร้างเครื่องมือเฉพาะสำหรับทุกคนที่สามารถจ่ายเงินได้ ไม่ใช่ทุกคนจะได้ประโยชน์ อันที่จริง เทคโนโลยีใหม่ที่ทรงพลังสามารถขยายช่องว่างทางดิจิทัลที่กำลังเติบโตในเศรษฐกิจโลกได้

Weather the storm

เป็นเรื่องง่ายที่จะตำหนิการระบาดใหญ่สำหรับปัญหาซัพพลายเชนในปัจจุบัน การปิดโรงงานและ การขาดแคลนแรงงาน ทำให้ศูนย์กลางการผลิตและการจัดส่งหยุดชะงักในเวลาเดียวกันกับการช้อปปิ้งออนไลน์ที่ก้าวกระโดดและการซื้อความสะดวกสบายส่งความต้องการสำหรับการส่งมอบบ้าน พุ่งกระฉูด

แต่ความจริงแล้ว โรคระบาดทำให้สถานการณ์แย่ลงไปอีก D’Maris Coffman นักเศรษฐศาสตร์จาก University College London ผู้ศึกษาผลกระทบของการระบาดใหญ่ในห่วงโซ่อุปทานกล่าวว่า “มีกองกำลังทั่วโลกที่ขับเคลื่อนสิ่งนี้ ทั้งหมดนี้รวมกันเป็นพายุที่สมบูรณ์แบบ”

การปราบปรามพายุครั้งนี้จะต้องใช้เงินหลายล้านล้านดอลลาร์ในโครงสร้างพื้นฐานระดับโลก การขยายท่าเรือและกองเรือขนส่ง และการลงทุนในการจัดการที่ดีขึ้น สภาพการทำงานที่ดีขึ้น และข้อตกลงทางการค้าที่ดีขึ้น “เทคโนโลยีไม่สามารถแก้ปัญหาเหล่านี้ได้ ไม่อนุญาตให้เรือบรรทุกตู้คอนเทนเนอร์มากขึ้น” David Simchi-Levi ผู้นำห้องปฏิบัติการวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์และช่วยสร้างฝาแฝดดิจิทัลให้กับบริษัทขนาดใหญ่หลายแห่งกล่าว แต่ AI สามารถช่วยบริษัทต่างๆ รับมือกับสถานการณ์ที่เลวร้ายที่สุดได้ “ฝาแฝดดิจิทัลช่วยให้เราสามารถระบุปัญหาก่อนที่จะเกิดขึ้นได้” เขากล่าว

Hans Thalbauer กรรมการผู้จัดการฝ่ายซัพพลายเชนและทีมลอจิสติกส์ของ Google ซึ่งเป็นธุรกิจที่มีปัญหามากที่สุด ใบหน้าไม่สามารถคาดการณ์เหตุการณ์ในห่วงโซ่ได้ “ไม่สำคัญหรอกว่าคุณจะคุยกับบริษัทไหน” เขากล่าว “ทุกคนในโลกของซัพพลายเชนจะบอกคุณว่าพวกเขาไม่มีทัศนวิสัยที่พวกเขาต้องการในการตัดสินใจ”

เป็นการมองเห็นห่วงโซ่อุปทานที่ช่วยให้ Amazon คาดการณ์ได้เมื่อ รายการจะปรากฏขึ้นที่หน้าประตูของคุณ สำหรับสินค้าทุกชิ้นที่ Amazon ส่งมอบเอง และซึ่งรวมถึงสินค้าหลายล้านรายการที่ส่งในนามของผู้ขายที่เป็นบุคคลภายนอก เช่น Boyce และลูกค้าของเขา ซึ่งจะให้ค่าประมาณที่แม่นยำว่าสินค้าจะมาถึงเมื่อใด Boyce บอกว่ามันอาจจะดูไม่มากนัก แต่ถ้า Amazon ทำนายผิด มันก็จะเริ่มสูญเสียลูกค้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงเทศกาลวันหยุดที่ผู้คนซื้อของขวัญในนาทีสุดท้ายและไว้วางใจให้ Amazon ส่งมอบของขวัญ “ต้องใช้พลังการประมวลผลมหาศาลเพื่อแสดงให้เห็นว่าวันส่งมอบเพียงเล็กน้อยนั้นเรียบง่าย” เขากล่าว “แต่ผู้คนต่างพากันคลั่งไคล้เมื่อพวกเขาไม่ได้รับของตรงเวลา”

ตามที่บริษัท Deliveryr ระบุ , Walmart, eBay และ Shopify เวลาจัดส่งโดยประมาณสองวันเทียบกับเจ็ดถึง 10 วันเพิ่มยอดขาย 40%; เวลาจัดส่งโดยประมาณในหนึ่งวันช่วยเพิ่มยอดขายได้ถึง 70%

ไม่แปลกใจเลยที่คนอื่นต้องการลูกบอลคริสตัลเป็นของตัวเอง ห่วงโซ่อุปทานแบบทันท่วงทีเกือบจะตายแล้ว การหยุดชะงักในช่วงสองปีที่ผ่านมาได้จมดิ่งลงสู่ธุรกิจจำนวนมากที่ไล่ตามประสิทธิภาพที่มากเกินไปจนสุดขั้ว พื้นที่คลังสินค้ามีราคาแพง และการจ่ายเงินเพื่อเก็บสินค้าคงคลังที่คุณอาจไม่ต้องการเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์อาจดูฟุ่มเฟือยในช่วงเวลาที่มีมากมาย แต่เมื่อสต็อกของสัปดาห์หน้าไม่ปรากฏขึ้น คุณก็ไม่มีอะไรจะขาย

“ก่อนเกิดโรคระบาด บริษัทส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่การลดต้นทุน” Simchi-Levi กล่าว ตอนนี้พวกเขายินดีจ่ายเพื่อความยืดหยุ่น แต่การมุ่งเน้นที่ความยืดหยุ่นเพียงอย่างเดียวก็เป็นข้อผิดพลาดเช่นกัน คุณต้องค้นหาสมดุลที่เหมาะสมระหว่างทั้งสอง นี่คือพลังที่แท้จริงของการจำลอง “เราเห็นบริษัทจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ เริ่มทดสอบห่วงโซ่อุปทานของตนโดยใช้ฝาแฝดดิจิทัล” เขากล่าว

จะเกิดอะไรขึ้นถ้า

จากการสำรวจสถานการณ์ที่เป็นไปได้ที่แตกต่างกัน บริษัทต่างๆ สามารถระบุความสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและความยืดหยุ่นที่เหมาะสมที่สุดสำหรับพวกเขา เพิ่มการเรียนรู้การเสริมแรงเชิงลึก ซึ่งช่วยให้ AI เรียนรู้ผ่านการลองผิดลองถูกว่าต้องทำอะไรในสถานการณ์ที่แตกต่างกัน และฝาแฝดดิจิทัลกลายเป็นเครื่องจักรสำหรับการสำรวจคำถามแบบไม่มีเงื่อนไข จะเกิดอะไรขึ้นหากเกิดภัยแล้งในไต้หวันและการขาดแคลนน้ำทำให้การผลิตไมโครชิปต้องหยุดชะงักลง? ฝาแฝดดิจิทัลสามารถคาดการณ์ความเสี่ยงของเหตุการณ์นี้ได้ ติดตามผลกระทบที่จะเกิดขึ้นกับซัพพลายเชนของคุณ และ—โดยใช้การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง—แนะนำสิ่งที่ควรทำเพื่อลดอันตรายให้เหลือน้อยที่สุด

หากคุณเป็นผู้ผลิตรถยนต์ในแถบมิดเวสต์ของสหรัฐฯ ฝาแฝดดิจิทัลอาจแนะนำให้คุณซื้อส่วนประกอบเพิ่มเติมจากผู้จัดจำหน่ายบนชายฝั่งตะวันตกที่ยังมีส่วนเกินอยู่ แต่รวมหลายสถานการณ์เข้าด้วยกันและในไม่ช้าสิ่งต่าง ๆ ก็กลายเป็นเรื่องที่ซับซ้อนอย่างมากมาย ตัวอย่างเช่น ตามข้อมูลของ Simchi-Levi ฟอร์ดมีโรงงานมากกว่า 50 แห่งทั่วโลก ซึ่งใช้ชิ้นส่วน 35 พันล้านชิ้นเพื่อผลิตรถยนต์และรถบรรทุก 6 ล้านคันในแต่ละปี มีซัพพลายเออร์ประมาณ 1,400 รายกระจายอยู่ทั่วโรงงานผลิต 4,400 แห่งที่มีการโต้ตอบโดยตรง และมีกองซัพพลายเออร์และซัพพลายเออร์ที่ลึกถึง 10 ชั้นระหว่างฟอร์ดกับวัตถุดิบที่เข้าสู่รถยนต์ ลิงก์ใดลิงก์หนึ่งอาจแตกได้ และการทดสอบความเครียดที่ดีจะต้องตรวจสอบแต่ละลิงก์

Pathmind ใช้วิธีการแบบเฮฟวี่เวทน้อยกว่า แฝดดิจิตอลของมันเพียงแค่ล้อมรอบเครื่องมือการจัดการซัพพลายเชนที่มีอยู่ของบริษัท โดยเจาะเข้าไปในข้อมูลที่พวกเขาผลิตแล้ว จากนั้นจะเพิ่มข้อมูลนี้โดยเรียกใช้การจำลองแบบ what-if และเพิ่มข้อมูลสังเคราะห์ที่เป็นผลลัพธ์ลงในหม้อที่ฝึก AI วิธีการนี้คล้ายกับวิธีที่ AlphaZero เชี่ยวชาญ Go และหมากรุกด้วยการเล่นเกมเสมือนนับล้านกับตัวเอง แทนที่จะเรียนรู้ว่าต้องเคลื่อนย้ายชิ้นส่วนใดบนกระดาน ฝาแฝดดิจิทัลสามารถเรียนรู้ว่าต้องสั่งสต็อกอะไร เมื่อใด หรือจะเปิดคลังสินค้าใหม่ที่ไหน

ด้วยข้อมูลสังเคราะห์ที่ถูกต้อง ดิจิทัล แฝดสามารถเรียนรู้ที่จะตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่ไม่เคยเห็นมาก่อน แม้แต่การระบาดใหญ่ทั่วโลก “นี่คือจุดที่เราไขความลับทั้งหมดของ ‘ทำไม AI ถึงฉลาด’” นิโคลสันกล่าว “มันมีชีวิตมากกว่าที่เราทำ ในโลกที่แตกต่างกันมากมาย ซึ่งบางโลกไม่เคยมีมาก่อน”

ในทางทฤษฎี ใครๆ ก็ได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้ ในทางปฏิบัติจะมีผู้ชนะและผู้แพ้ “เทคโนโลยีดิจิทัลทวินนำเสนอโอกาสอันทรงพลังสำหรับบริษัททุกขนาด” ริก ลาซิโอ ทนายความและอดีตสมาชิกสภาสหรัฐฯ ซึ่งปัจจุบันเป็นรองประธานอาวุโสของ Alliantgroup ซึ่งเป็นที่ปรึกษาด้านภาษีในสหรัฐฯ กล่าว แต่เขาตั้งข้อสังเกตว่าเป็นบริษัทขนาดใหญ่ซึ่งได้รับการปกป้องจากการสูญเสียได้ดีที่สุดแล้ว ซึ่งเริ่มใช้เทคโนโลยีนี้เร็วที่สุด

ลาซิโอคิดว่าบริษัทขนาดเล็กหลายแห่งอาจต้องการความช่วยเหลือ ผ่านการลงทุนของรัฐบาลเพื่อหยุดพวกเขาจากการตามหลัง “บริษัทที่นำเทคโนโลยีมาใช้แต่เนิ่นๆ มองเห็นประโยชน์มากกว่าผลรวมของส่วนประกอบ” เขากล่าว

และไม่ใช่แค่ธุรกิจขนาดเล็กเท่านั้น “ท่าเรือหลายแห่งในโลกทำงานบนกระดาษ หากคุณโชคดี พวกเขากำลังใช้ PDF และอีเมล” Nicholson กล่าว “คนเหล่านี้เป็นผู้ดำเนินการรายใหญ่ ไม่ใช่ผู้ผลิตเทียนในมลรัฐนิวแฮมป์เชียร์ แต่หากไม่มีการแปลงเป็นดิจิทัล เราจะไม่ได้รับ AI”

Simchi-Levi มองโลกในแง่ดีมากกว่า ธุรกิจจำนวนมากเคยคิดว่าการตั้งค่าคู่แฝดดิจิทัลต้องใช้เงินลงทุนมหาศาลและหลายปีในการจ่ายเงินเพื่อตัวเอง เขากล่าว แต่นั่นไม่ใช่กรณีอีกต่อไป: ล้านดอลลาร์และ 18 เดือนสามารถให้ผลประโยชน์มากมายแก่คุณ

Simchi-Levi ไม่ต้องสงสัยเลยว่าข่าวลือเกี่ยวกับฝาแฝดดิจิทัลจะยังคงอยู่ แม้ว่าการหยุดชะงักที่แย่ที่สุดในปัจจุบันจะสิ้นสุดลง ถ้าไม่ใช่โรคระบาด มันจะเป็นอย่างอื่น เขากล่าว สองสามปีที่ผ่านมาได้สอนธุรกิจต่างๆ ถึงวิธีการเตรียมตัวที่ดีขึ้น และวิธีแข่งขันให้ดีขึ้น “เมื่อเรากลับสู่สภาวะปกติ มันจะไม่เหมือนเดิม” เขากล่าว “การระบาดใหญ่พิสูจน์แล้วว่าอนาคตอยู่ที่นี่”

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Back to top button