Games

การวัดประสิทธิภาพโฆษณาในโลกที่ความเป็นส่วนตัวเป็นอันดับแรก

ในขณะที่โลกให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวมากขึ้น อาจมีการเปลี่ยนแปลงความสามารถของนักการตลาดเกมในการวัดประสิทธิภาพของแคมเปญ ด้วยการคาดการณ์ถึงการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้และปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว คุณจะสามารถดำเนินการตัดสินใจทางการตลาดที่เหมาะสมต่อไปได้

การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้บอกเล่าเรื่องราวที่ใหญ่ขึ้น ผู้คนมีความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว จากการสำรวจในปี 2019 ผู้บริโภค 84% ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวและต้องการควบคุมวิธีที่ข้อมูลถูกนำไปใช้มากขึ้น

Rory Donegan, Facebook Gaming

ด้วยการให้ผู้คนควบคุมวิธีการใช้ข้อมูลของตน ระบบนิเวศของโฆษณาและการวัดผลได้พัฒนาขึ้น ตัวอย่างเช่น ตัวระบุอุปกรณ์เคลื่อนที่ซึ่งอาศัยการรวบรวมข้อมูลแบบพาสซีฟมีให้ใช้งานน้อยลง ซึ่งหมายความว่าผู้โฆษณาต้องสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ เมื่อพูดถึงข้อมูลที่ใช้ในการโฆษณา

การวัดและความเป็นส่วนตัว
การวัดที่มีประสิทธิภาพกลายเป็นเรื่องยากมากขึ้นเนื่องจากสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนในปัจจุบัน เมตริกและเครื่องมือวัดที่มีให้บริการเติบโตขึ้น ซึ่งทำให้ผู้ลงโฆษณาต้องดิ้นรนเพื่อวัดผลแคมเปญของตนอย่างมีกลยุทธ์ ทุกวันนี้ เครื่องมือวัดมักจะให้ข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องกับเป้าหมายธุรกิจของคุณในเชิงสัมผัส หรือให้ภาพที่บิดเบือนว่าแคมเปญและช่องทางใดบ้างที่เพิ่มมูลค่าที่แท้จริง เช่น การระบุแหล่งที่มาของคลิกสุดท้าย

7

“ในแบบสำรวจปี 2019 ผู้บริโภค 84% ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวและต้องการควบคุมวิธีที่ข้อมูลถูกใช้งานมากขึ้น ”

การพัฒนากรอบการวัดของคุณ
แม้ว่าจะไม่มีกรอบการวัดที่เข้าใจผิดได้ในการต่อสู้กับสิ่งเหล่านี้ การเปลี่ยนแปลง มีขั้นตอนที่คุณสามารถดำเนินการเพื่อลดผลกระทบและปรับตัวเพื่ออนาคต

1. วิเคราะห์กลยุทธ์การวัดผลในปัจจุบันของคุณเพื่อทำความเข้าใจผลกระทบของระบบนิเวศโฆษณาที่กำลังพัฒนา
2. พัฒนาสั้น – แผนระยะยาวซึ่งผสมผสานกลยุทธ์ปัจจุบันของคุณกับเทคนิคการวัดผลที่ไม่ต้องพึ่งพารหัสอุปกรณ์ ในขณะที่คาดการณ์การเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์ในอนาคตเมื่อเวลาผ่านไป
3. เปิดกว้างสำหรับโซลูชันใหม่และประเมินประสิทธิภาพของกลยุทธ์การวัดของคุณใหม่บ่อยครั้ง

แนวทางสำคัญประการหนึ่งคือ Marketing Mix Modeling (MMM) ซึ่งมีมาช้านานแล้ว ใช้ข้ามประเภทธุรกิจแบบดั้งเดิมเพื่อหาปริมาณผลตอบแทนจากการลงทุน / ผลตอบแทนจากค่าโฆษณา (ROI/ROAS) ของการตลาดข้ามช่องทางต่างๆ และขณะนี้กำลังถูกนำไปใช้โดยผู้โฆษณาดิจิทัลรายแรกในกลุ่มผู้ก่อกวนและการเล่นเกม MMM สร้างขึ้นจากข้อมูลแบบรวม ซึ่งโดยทั่วไปจะอยู่ในรูปแบบของอนุกรมเวลา แทนที่จะอาศัยข้อมูลระดับผู้ใช้ เป็นเทคนิคที่พิสูจน์ได้ในอนาคตซึ่งสามารถนำไปใช้เพื่อขับเคลื่อนผู้โฆษณาไปสู่การวัดที่เพิ่มขึ้นในลักษณะที่เน้นความเป็นส่วนตัวเป็นอันดับแรก MMM เป็นแบบไม่เชื่อเรื่องพระเจ้า และสามารถใช้วิธีการนี้เพื่อทำความเข้าใจผลกระทบของกิจกรรมทางการตลาดที่มีต่อตัวชี้วัดทางธุรกิจใดๆ ที่อาจได้รับอิทธิพล สิ่งเหล่านี้อาจรวมถึงการติดตั้ง การซื้อ รายได้ การทดลองใช้ฟรี การสมัครรับข้อมูล หรือแม้แต่มูลค่าตลอดอายุการใช้งาน (LTV)

การทดสอบทางภูมิศาสตร์ก็มีประสิทธิภาพเช่นเดียวกัน โดยอาศัยข้อมูลระดับภูมิศาสตร์รวมเพื่อเปรียบเทียบการทดสอบและการควบคุม ตลาดและวัดประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นอันเนื่องมาจากการแสดงโฆษณา ซึ่งหมายความว่าพวกเขาไม่พึ่งพาข้อมูลระดับผู้ใช้ที่กระทบต่อความเป็นส่วนตัว

7

ชารัด ไจสวาล, Facebook Gaming

ยึดตามมูลค่าที่แท้จริง
7 สำหรับผู้ที่ยังไม่ได้เริ่มต้นในเส้นทางนี้ ผู้ลงโฆษณาเกมควรคำนึงถึงกลยุทธ์การวัดผลของตน มูลค่าธุรกิจที่เพิ่มขึ้น สิ่งนี้นำไปสู่ข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำยิ่งขึ้น ทำให้สามารถตัดสินใจทางการตลาดได้ดีขึ้น

การเพิ่มขึ้นคือระดับที่วิธีการวัดประเมินผลเชิงสาเหตุที่แท้จริงของกิจกรรมทางการตลาดที่แยกออกมา ซึ่งสามารถแยกจำนวนการติดตั้ง เงินฝาก การซื้อเกิดขึ้นจากผลโดยตรงจากการตลาดจากสิ่งที่อาจมีโดยไม่คำนึงถึง

เมื่อเข้าใจมูลค่าที่เพิ่มขึ้น นักการตลาดจะสามารถตัดสินใจทางการตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดและมีผลกระทบที่วัดได้ จากการวิจัยของเรา เกือบ 25% ของการวัดแบบไม่เพิ่มขึ้นและส่วนเพิ่มไม่เห็นด้วยกับกลยุทธ์ทางการตลาดที่ชนะ เมื่อนักการตลาดเลือกกลยุทธ์ที่ไม่ถูกต้อง ธุรกิจจะสูญเสียต้นทุนต่อการดำเนินการ (CPA) ที่เพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ย 64%

การเพิ่มขึ้นอาจเป็นวิธีการที่เน้นการทดลอง การทดลองเป็น ‘มาตรฐานทองคำ’ สำหรับการวัดมูลค่าธุรกิจที่เพิ่มขึ้น แต่เรารู้ว่าสิ่งเหล่านี้ไม่ได้นำไปใช้ได้จริงเสมอไป หากไม่สามารถเรียกใช้การทดสอบได้ ให้ตรวจสอบว่าวิธีการของคุณใกล้เคียงกับการวัดการเพิ่มขึ้นมากที่สุด ลองนึกภาพว่าเมตริกอยู่ในสเปกตรัมที่ไม่เพิ่มขึ้นเป็นเพิ่มขึ้น โดยเปลี่ยนจากการระบุแหล่งที่มาตามกฎหรือการนับอย่างง่ายไปจนถึงการทดลองควบคุมแบบสุ่ม (RCT) ยิ่งคุณเข้าใกล้การทดลองได้มากเท่าไหร่ ก็ยิ่งดีเท่านั้น แต่มีวิธีการที่มีค่ามากมายก่อนที่คุณจะไปถึงที่นั่น

วิธีการไม่ใช่สิ่งเดียวที่สำคัญ เมตริกก็สำคัญไม่แพ้กัน เพื่อเป็นข้อมูลในการตัดสินใจทางธุรกิจ เราแนะนำให้วัดผลลัพธ์ทางธุรกิจที่แท้จริง (เช่น การซื้อที่เพิ่มขึ้น รายได้ หรือการติดตั้ง) เนื่องจากสามารถสะท้อนถึงผลกำไรของธุรกิจได้อย่างใกล้ชิดยิ่งขึ้น

เช่นเดียวกับการทดลอง อาจไม่สามารถทำได้เสมอไป แต่เป้าหมายที่จะเข้าใกล้จุดสูงสุดของสเปกตรัมนั้นให้มากที่สุด

การใช้องค์ประกอบเหล่านี้ทั้งหมด คุณสามารถเลือกการวัดส่วนเพิ่มที่ดีที่สุดที่มีอยู่โดยการประเมินทั้งการเพิ่มของวิธีการ และเมตริกที่คุณกำลังวัด

ปรับตัวและพัฒนา
ระบบนิเวศการวัดผลอาจมีการเปลี่ยนแปลง แต่คุณสามารถสร้างกลยุทธ์การวัดที่ปรับเปลี่ยนได้ซึ่งรวมการเรียนรู้ของคุณเข้าไว้ด้วยกัน ซึ่งนำไปสู่การตัดสินใจครั้งต่อไปและสร้างแรงบันดาลใจให้กับเป้าหมายธุรกิจใหม่ ข้อควรจำ:

● ระบุเป้าหมายธุรกิจของคุณ: เริ่มต้นด้วยการตัดสินใจที่คุณต้องการ
● พิจารณาข้อจำกัด: สำหรับการตัดสินใจแต่ละประเภท ระบุข้อจำกัดทางธุรกิจและข้อมูล นี่อาจเป็นประเภทของช่องสัญญาณที่กำลังวัด ความเร็วที่คุณต้องการคำตอบ หรือระดับความแม่นยำและความแม่นยำที่คุณต้องการผลลัพธ์
● เลือกและทดสอบแนวทาง: กำหนดเครื่องมือวัดหรือเครื่องมือที่ตรงกับความต้องการเหล่านั้นมากที่สุด

คำถามต่างๆ ต้องใช้เครื่องมือที่แตกต่างกันในการตอบคำถาม และเป็นการค้นหาเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับ แต่ละงานโดยเฉพาะ นี่อาจเป็นการทดสอบ A/B ง่ายๆ เพื่อค้นหาว่าโฆษณาเวอร์ชันใดของคุณได้ผลดีที่สุด การทดสอบอาจช่วยให้คุณตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ได้ดีขึ้นเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมที่เพิ่มขึ้นของแคมเปญการกำหนดเป้าหมายใหม่เทียบกับการได้มา หรือกลยุทธ์การสร้างสรรค์ใหม่โดยใช้ครีเอทีฟโฆษณาในช่องทางระดับบนหรือผู้มีอิทธิพล อาจทำงานร่วมกับผู้ให้บริการ Attribution เพื่อติดตามประสิทธิภาพและการตัดสินใจในแต่ละวัน เมื่อพิจารณาถึงการจัดสรรงบประมาณในช่องทางต่างๆ และภายในช่องทางต่างๆ ให้กว้างขึ้น MMM อาจเสนอการแลกเปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกและความรวดเร็วที่ดีที่สุด หากเป็นการแจ้งการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ครั้งใหญ่ ไม่ใช่การติดตามประจำวัน

สุดท้าย ให้ประเมิน และปรับ: คุณกำลังเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นในการตัดสินใจ และนำคุณไปสู่คำถามหรือเป้าหมายใหม่หรือไม่? กลยุทธ์ของคุณควรบูรณาการการเรียนรู้ของคุณ นำไปสู่การตัดสินใจครั้งต่อไปและสร้างแรงบันดาลใจให้กับเป้าหมายทางธุรกิจใหม่ๆ

เกี่ยวกับผู้เขียน:

Rory Donegan เข้าร่วม EMEA ของ Facebook ทีมเกมในฐานะพันธมิตรด้านวิทยาศาสตร์การตลาดในปี 2019 เพื่อส่งเสริมการวัดผลที่ดีขึ้นทั่วทั้งอุตสาหกรรม เขาใช้เวลา 7 ปีที่ผ่านมาในการสร้างโปรแกรม MMM ทั่ว EMEA ในฐานะผู้อำนวยการที่ปรึกษาด้านการวิเคราะห์ ช่วยผู้โฆษณาวัดผลและปรับปรุงกลยุทธ์ทางการตลาดของพวกเขา

    ชารัด ไจสวาล เป็นคนช่างสงสัย ผู้หลงใหลในวิชาคณิตศาสตร์มาโดยตลอด และประยุกต์ใช้กับทุกสิ่งในจักรวาลได้อย่างไร เขาค้นพบพลังอันยิ่งใหญ่ในการประยุกต์ใช้แอปพลิเคชันผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อช่วยให้ธุรกิจสามารถตอบคำถามยากๆ และขับเคลื่อนการเติบโตได้ Sharad ใช้เวลา 12 ปีที่ผ่านมาในการตอบคำถามเหล่านี้ผ่านข้อมูลและส่งเสริมธุรกิจในอุตสาหกรรมต่างๆ การเล่นเกมเป็นจุดแวะใหม่ของ Jaiswal และในบทบาทปัจจุบันของเขาที่ Facebook เขากำลังสร้างกลยุทธ์การตลาดและการวัดผลขั้นสูงที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสำหรับบริษัทเกมชั้นนำให้เติบโตและเติบโตในโลกที่ความเป็นส่วนตัวเป็นอันดับแรกที่เปลี่ยนแปลงไป

  • บ้าน
  • ธุรกิจ
  • ดูแลสุขภาพ
  • ไลฟ์สไตล์
  • เทค

  • โลก
  • อาหาร
  • เกม
  • การท่องเที่ยว

    Leave a Reply

    Your email address will not be published.

    Back to top button