World

ตัวเปลี่ยนเกมการเข้ารหัสสำหรับการวิจัยทางชีวการแพทย์ในวงกว้าง

ยาทำนาย ป้องกันโรค เฉพาะบุคคล และแบบมีส่วนร่วมหรือที่เรียกว่า P4 คือการดูแลสุขภาพแห่งอนาคต เพื่อเร่งการยอมรับและเพิ่มศักยภาพสูงสุด ข้อมูลทางคลินิกเกี่ยวกับบุคคลจำนวนมากต้องได้รับการแบ่งปันอย่างมีประสิทธิภาพระหว่างผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมด อย่างไรก็ตาม ข้อมูลเป็นเรื่องยากที่จะรวบรวมข้อมูล มีการกักเก็บในโรงพยาบาลแต่ละแห่ง สถานพยาบาล และคลินิกทั่วโลก ความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวที่เกิดจากการเปิดเผยข้อมูลทางการแพทย์ก็เป็นเรื่องที่น่ากังวลเช่นกัน และหากปราศจากเทคโนโลยีการรักษาความเป็นส่วนตัวที่มีประสิทธิภาพ ได้กลายเป็นอุปสรรคต่อการพัฒนายา P4 วิธีการที่มีอยู่อาจให้การปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วยอย่างจำกัด โดยกำหนดให้สถาบันต้องแชร์ผลลัพธ์ระดับกลาง ซึ่งอาจส่งผลให้ข้อมูลระดับผู้ป่วยที่ละเอียดอ่อนรั่วไหล หรืออาจสละความถูกต้องของผลลัพธ์โดยเพิ่มสัญญาณรบกวนลงในข้อมูลเพื่อลดการรั่วไหลที่อาจเกิดขึ้น ตอนนี้ นักวิจัยจากห้องปฏิบัติการ EPFL’s Laboratory for Data Security ซึ่งทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานที่โรงพยาบาลมหาวิทยาลัยโลซานน์ (CHUV), MIT CSAIL และ Broad Institute of MIT และ Harvard ได้พัฒนา “FAMHE” ระบบการวิเคราะห์แบบรวมศูนย์นี้ช่วยให้ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพต่างๆ ร่วมกันทำการวิเคราะห์ทางสถิติและพัฒนาโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง โดยไม่ต้องแลกเปลี่ยนชุดข้อมูลพื้นฐาน FAHME ให้ความสำคัญกับการปกป้องข้อมูล ความถูกต้องของผลการวิจัย และเวลาคำนวณเชิงปฏิบัติ ซึ่งเป็นมิติที่สำคัญในด้านการวิจัยทางชีวการแพทย์ ในบทความที่ตีพิมพ์ใน Nature Communications เมื่อวันที่ 11 ตุลาคม ทีมวิจัยกล่าวว่าความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง FAMHE กับแนวทางอื่นๆ ที่พยายามเอาชนะความท้าทายด้านความเป็นส่วนตัวและความถูกต้องก็คือ FAMHE ทำงานได้ในวงกว้างและได้รับการพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์แล้วว่าปลอดภัย ซึ่งเป็น ต้องเกิดจากความอ่อนไหวของข้อมูล ในการปรับใช้ต้นแบบสองครั้ง FAMHE ทำซ้ำการศึกษาแบบ multi-centric สองฉบับที่ได้รับการตีพิมพ์อย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพซึ่งอาศัยการรวมศูนย์ข้อมูลและสัญญาทางกฎหมายสำหรับการถ่ายโอนข้อมูลแบบรวมศูนย์ ซึ่งรวมถึงการวิเคราะห์การอยู่รอดของ Kaplan-Meier ในด้านเนื้องอกวิทยาและการศึกษาความสัมพันธ์ทั่วทั้งจีโนมในพันธุศาสตร์การแพทย์ . กล่าวอีกนัยหนึ่ง พวกเขาได้แสดงให้เห็นว่าสามารถบรรลุผลทางวิทยาศาสตร์ที่เหมือนกันได้แม้ว่าชุดข้อมูลจะไม่ได้ถูกถ่ายโอนและรวมศูนย์ก็ตาม “จนถึงขณะนี้ ยังไม่มีใครสามารถทำซ้ำการศึกษาที่แสดงให้เห็นว่าการวิเคราะห์แบบรวมศูนย์ทำงานได้ในวงกว้าง ผลลัพธ์ของเรามีความถูกต้องและได้มาด้วยเวลาในการคำนวณที่สมเหตุสมผล FAMHE ใช้การเข้ารหัสแบบหลายฝ่ายซึ่งเป็นความสามารถในการคำนวณข้อมูล ในรูปแบบที่เข้ารหัสจากแหล่งข้อมูลต่างๆ โดยไม่ได้รวมศูนย์ข้อมูลและไม่ให้ฝ่ายใดเห็นข้อมูลของอีกฝ่าย” ศาสตราจารย์ Jean-Pierre Hubaux หัวหน้าทีมวิจัยของ EPFL กล่าว Dr. Juan Troncoso-Pastoriza นักวิจัยอาวุโสของ EPFL กล่าวว่า “เทคโนโลยีนี้ไม่เพียงแต่จะปฏิวัติการศึกษาวิจัยทางคลินิกแบบหลายสถานที่เท่านั้น แต่ยังช่วยให้เกิดความร่วมมือในด้านข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในด้านต่างๆ เช่น การประกันภัย บริการทางการเงิน และการป้องกันทางไซเบอร์ เป็นต้น . ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลผู้ป่วยเป็นปัญหาสำคัญของโรงพยาบาลมหาวิทยาลัยโลซาน “ผู้ป่วยส่วนใหญ่กระตือรือร้นที่จะแบ่งปันข้อมูลด้านสุขภาพของตนเพื่อความก้าวหน้าของวิทยาศาสตร์และการแพทย์ แต่สิ่งสำคัญคือต้องรับประกันความลับของข้อมูลที่ละเอียดอ่อนดังกล่าว FAMHE ทำให้สามารถดำเนินการวิจัยร่วมกันได้อย่างปลอดภัยเกี่ยวกับข้อมูลผู้ป่วยในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน” กล่าว ศาสตราจารย์ Jacques Fellay จากหน่วย CHUV Precision Medicine “นี่เป็นตัวเปลี่ยนเกมไปสู่การแพทย์เฉพาะบุคคล เพราะตราบใดที่ยังไม่มีวิธีแก้ปัญหาแบบนี้ อีกทางเลือกหนึ่งคือตั้งค่าการถ่ายโอนข้อมูลทวิภาคีและข้อตกลงการใช้งาน แต่สิ่งเหล่านี้เป็นเรื่องเฉพาะกิจและพวกเขาใช้เวลาหลายเดือนในการอภิปราย แน่ใจว่าข้อมูลจะได้รับการป้องกันอย่างเหมาะสมเมื่อเกิดเหตุการณ์นี้ FAHME นำเสนอโซลูชันที่ทำให้ทุกคนตกลงกันได้เกี่ยวกับกล่องเครื่องมือที่จะใช้แล้วปรับใช้” ศาสตราจารย์บอนนี่ เบอร์เกอร์แห่ง MIT, CSAIL และ กว้าง. “งานนี้วางรากฐานสำคัญสำหรับการสร้างอัลกอริธึมการเรียนรู้แบบสหพันธรัฐสำหรับการศึกษาด้านชีวการแพทย์ต่างๆ ในลักษณะที่ปรับขนาดได้ เป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้นที่จะคิดเกี่ยวกับการพัฒนาเครื่องมือและเวิร์กโฟลว์ในอนาคตที่เป็นไปได้ซึ่งเปิดใช้งานโดยระบบนี้ เพื่อรองรับความต้องการด้านการวิเคราะห์ที่หลากหลายใน ชีวการแพทย์” ดร.ฮงฮุน โช จาก Broad Institute กล่าว นักวิจัยคาดหวังว่าโซลูชันใหม่นี้จะแพร่กระจายได้เร็วแค่ไหนและไกลแค่ไหน? CHUV Dr. Jean Louis Raisaro หนึ่งในนักวิจัยอาวุโสของ CHUV กล่าวว่า “เรากำลังหารือขั้นสูงกับพันธมิตรในเท็กซัส เนเธอร์แลนด์ และอิตาลีเพื่อปรับใช้ FAMHE ในวงกว้าง เราต้องการรวมสิ่งนี้เข้ากับการปฏิบัติงานประจำสำหรับการวิจัยทางการแพทย์ การเรียน.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Back to top button