AI จบการแสดงซิมโฟนีสุดท้ายของเบโธเฟน แต่มันจะดีเหรอ?

Ahmed Elgammal เป็นศาสตราจารย์และผู้อำนวยการ Art & AI Lab ที่ Rutgers University เรื่องนี้เดิมให้ความสำคัญกับ The Conversation.

เมื่อ Ludwig von Beethoven เสียชีวิตในปี พ.ศ. 2370 เขาถูกปลดออกจากงานซิมโฟนีหมายเลขเก้าที่เสร็จสมบูรณ์เป็นเวลาสามปี ซึ่งเป็นผลงานที่หลายคนยกย่องว่าเป็นผลงานชิ้นเอกของเขา เขาเริ่มทำงานในซิมโฟนีที่ 10 ของเขา แต่ เนื่องจากสุขภาพที่แย่ลง ไม่สามารถก้าวหน้าได้มากนัก: สิ่งที่เขาทิ้งไว้คือภาพร่างดนตรีบางส่วน .

ตั้งแต่นั้นมา แฟนเพลงของเบโธเฟนและนักดนตรีต่างก็สับสนและคร่ำครวญถึงสิ่งที่จะเกิดขึ้น โน้ตของเขาเย้ยหยันให้กับรางวัลอันงดงามบางอย่าง แม้ว่าจะดูเหมือนไกลเกินเอื้อมก็ตาม

ต้องขอบคุณผลงานของทีมนักประวัติศาสตร์ดนตรี นักดนตรี นักประพันธ์เพลง และนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ , วิสัยทัศน์ของเบโธเฟนจะกลายเป็นจริง

ฉันเป็นประธานด้านปัญญาประดิษฐ์ของโครงการซึ่งเป็นผู้นำกลุ่มนักวิทยาศาสตร์ในการเริ่มต้น AI ที่สร้างสรรค์ Playform AI ที่สอนเครื่องจักรทั้งงานของ Beethoven และกระบวนการสร้างสรรค์ของเขา

การบันทึก Symphony ครั้งที่ 10 ของ Beethoven แบบเต็ม มีกำหนดเข้าฉายในวันที่ 9 ตุลาคม พ.ศ. 2564 ซึ่งเป็นวันเดียวกับการแสดงรอบปฐมทัศน์โลกที่มีกำหนดจะจัดขึ้นที่เมืองบอนน์ ประเทศเยอรมนี ซึ่งเป็นจุดสิ้นสุดของความพยายามมากกว่าสองปี

ความพยายามในอดีตชนกำแพง

ประมาณปี พ.ศ. 2360 Royal Philharmonic Society ในลอนดอนได้มอบหมายให้เบโธเฟนเขียนบทที่เก้าของเขา และซิมโฟนีที่ 10 ซิมโฟนีที่เขียนขึ้นสำหรับวงออเคสตรา มักจะมีสี่การเคลื่อนไหว : การแสดงครั้งแรกในจังหวะที่รวดเร็ว ครั้งที่สองที่ช้ากว่า ที่สามด้วยจังหวะปานกลางหรือเร็ว และครั้งสุดท้ายด้วยจังหวะเร็ว

เบโธเฟนทำสำเร็จ

ที่เก้า Symphony

ในปี 1824 ซึ่งจบลงด้วยบทเพลงอมตะ “Ode to Joy

”

แต่เมื่อพูดถึงซิมโฟนีที่ 10 เบโธเฟนไม่ได้ทิ้งอะไรไว้เบื้องหลังมากนัก นอกจากโน้ตดนตรีและไอเดียจำนวนหนึ่งที่เขาจดบันทึกไว้

มีความพยายามที่จะ สร้างชิ้นส่วนของซิมโฟนีที่ 10 ของเบโธเฟนขึ้นใหม่ ที่โด่งดังที่สุดในปี 1988 นักดนตรีชื่อ Barry Cooper กล้าที่จะทำการเคลื่อนไหวครั้งแรกและครั้งที่สองให้เสร็จสมบูรณ์ เขาถักทอดนตรี 250 แท่งจากภาพสเก็ตช์เพื่อสร้างสิ่งที่เป็นในความเห็นของเขา ซึ่งเป็นผลงานชิ้นแรก การเคลื่อนไหว ที่ซื่อสัตย์ต่อวิสัยทัศน์ของเบโธเฟน

แต่ภาพร่างของเบโธเฟนที่เบาบางทำให้ผู้เชี่ยวชาญซิมโฟนีไม่สามารถก้าวไปไกลกว่าการเคลื่อนไหวครั้งแรกนั้นได้

กำลังรวบรวมทีม

ในช่วงต้นปี 2019 ดร. Matthias Röder ผู้อำนวยการ the Karajan Institute องค์กรในซาลซ์บูร์ก ออสเตรีย ที่ส่งเสริมเทคโนโลยีดนตรี ติดต่อฉัน เขาอธิบายว่าเขากำลังรวมทีมเพื่อสร้างซิมโฟนีที่ 10 ของเบโธเฟนเพื่อฉลองวันเกิดครบรอบ 250 ปีของนักแต่งเพลง ตระหนักถึง

งานของฉันเกี่ยวกับงานศิลปะที่สร้างโดย AI

เขาต้องการทราบ ถ้า AI สามารถช่วยเติมช่องว่างที่เบโธเฟนทิ้งไว้ได้

ความท้าทายนั้นดูน่ากลัว ในการดึงมันออกมา AI จะต้องทำในสิ่งที่ไม่เคยทำมาก่อน แต่ฉันบอกว่าฉันจะลองดู

Röder ได้รวบรวมทีมที่รวมนักแต่งเพลงชาวออสเตรีย Walter Werzowa มีชื่อเสียงในการเขียนลายเซ็นของ Intel ลายเซ็น bong jingle, Werzowa ได้รับมอบหมายให้วาง รวมองค์ประกอบรูปแบบใหม่ที่จะรวมสิ่งที่เบโธเฟนทิ้งไว้เบื้องหลังกับสิ่งที่ AI จะสร้างขึ้น มาร์ค ก็อตแธม ผู้เชี่ยวชาญด้านดนตรีเชิงคำนวณ ได้นำความพยายามที่จะคัดลอกภาพสเก็ตช์ของเบโธเฟนและประมวลผลงานทั้งหมดของเขา เพื่อให้ AI ได้รับการฝึกฝนอย่างเหมาะสม

ทีมงานยังรวมถึง Robert Levin นักดนตรีจากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด ซึ่งบังเอิญเป็นนักเปียโนที่น่าทึ่งด้วย เลวิน เคยเสร็จสิ้น ผลงานในศตวรรษที่ 18 ที่ไม่สมบูรณ์จำนวนหนึ่ง โดย Mozart และ Johann Sebastian Bach.

The โครงการเริ่มเป็นรูปเป็นร่าง

ในเดือนมิถุนายน 2019 กลุ่มได้รวมตัวกันเพื่อเวิร์กช็อปสองวันที่ห้องสมุดดนตรีของฮาร์วาร์ด ในห้องขนาดใหญ่ที่มีเปียโน กระดานดำ และสมุดสเก็ตช์ของเบโธเฟนซึ่งครอบคลุมผลงานส่วนใหญ่ที่เขารู้จัก เราได้พูดคุยกันถึงวิธีที่เศษชิ้นส่วนต่างๆ จะกลายเป็นเพลงที่สมบูรณ์ และวิธีที่ AI สามารถช่วยไขปริศนานี้ได้ในขณะที่ยังคงซื่อสัตย์ ในกระบวนการและวิสัยทัศน์ของเบโธเฟน

ผู้เชี่ยวชาญด้านดนตรีในห้องนั้นกระตือรือร้นที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับประเภทของดนตรีที่ AI สร้างขึ้นในอดีต ฉันบอกพวกเขาว่า AI ประสบความสำเร็จในการสร้างเพลงได้อย่างไร ในสไตล์ของ Bach. อย่างไรก็ตาม นี่เป็นเพียงการประสานกันของท่วงทำนองที่ป้อนซึ่งฟังดูเหมือนบาค มันไม่ได้ใกล้เคียงกับสิ่งที่เราต้องทำ: สร้างซิมโฟนีทั้งหมดจากวลีจำนวนหนึ่ง

ในขณะเดียวกัน นักวิทยาศาสตร์ในห้อง รวมทั้งตัวฉันเองด้วย—ต้องการ เรียนรู้เกี่ยวกับประเภทของวัสดุที่มีอยู่ และวิธีที่ผู้เชี่ยวชาญจินตนาการถึงการใช้วัสดุเหล่านี้เพื่อทำให้ซิมโฟนีสมบูรณ์

ในที่สุดงานในมือก็ตกผลึก เราจำเป็นต้องใช้โน้ตและการเรียบเรียงที่เสร็จสมบูรณ์จากงานทั้งหมดของเบโธเฟน ควบคู่ไปกับภาพสเก็ตช์ที่มีอยู่จากซิมโฟนีที่ 10 เพื่อสร้างสิ่งที่เบโธเฟนอาจเขียนเอง

นี่เป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ เราไม่มีเครื่องจักรที่เราสามารถป้อนภาพสเก็ตช์ กดปุ่ม และให้เครื่องพ่นซิมโฟนีออกมา AI ส่วนใหญ่ที่มีอยู่ในเวลานั้นไม่สามารถทำเพลงที่ยังไม่เสร็จต่อได้เกินกว่าไม่กี่วินาที

เราจำเป็นต้องผลักดันขอบเขตของสิ่งที่ AI สร้างสรรค์สามารถทำได้โดยการสอน กระบวนการสร้างสรรค์ของเบโธเฟน—วิธีที่เขาจะนำเพลงสองสามแท่งมาบรรจบกันและพัฒนาเป็นซิมโฟนี ควอเตต และโซนาตาที่เร้าใจ

ผสมผสานกระบวนการสร้างสรรค์ของเบโธเฟน

ขณะที่โครงการดำเนินไป ด้านมนุษย์และด้านเครื่องจักรของการทำงานร่วมกันพัฒนาขึ้น เวอร์โซวา, ก็อตแธม, เลวิน และโรเดอร์ถอดรหัสและถอดความจากซิมโฟนีที่ 10 โดยพยายามทำความเข้าใจเจตนาของเบโธเฟน โดยใช้ซิมโฟนีที่เสร็จสมบูรณ์ของเขาเป็นแม่แบบ พวกเขาพยายามปะติดปะต่อปริศนาว่าชิ้นส่วนของภาพสเก็ตช์ควรไปที่ใด—การเคลื่อนไหวใด ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการเคลื่อนไหว

พวกเขาต้อง ตัดสินใจ เช่น การพิจารณาว่าภาพร่างระบุจุดเริ่มต้นของ a scherzo . หรือไม่ ซึ่งเป็นส่วนที่มีชีวิตชีวามากของซิมโฟนี โดยปกติในการเคลื่อนไหวที่สาม หรืออาจตัดสินว่าแนวดนตรีน่าจะเป็นพื้นฐานของ

ซึ่งเป็นท่วงทำนองที่สร้างขึ้นโดยการผสมผสานส่วนต่างๆ ที่สะท้อนถึงธีมหลัก

ด้าน AI ของโปรเจ็กต์—ด้านของฉัน—พบ ตัวเองต้องต่อสู้กับงานที่ท้าทายมากมาย

อย่างแรกและโดยพื้นฐานที่สุด เราจำเป็นต้องคิดหาวิธีที่จะใช้วลีสั้นๆ หรือแม้แต่เพียงแค่บรรทัดฐาน และใช้มัน เพื่อพัฒนาโครงสร้างทางดนตรีที่ยาวและซับซ้อนมากขึ้น เช่นเดียวกับที่เบโธเฟนจะทำ ตัวอย่างเช่น เครื่องจักรต้องเรียนรู้ว่าเบโธเฟนสร้างซิมโฟนีที่ห้าได้อย่างไร จากบรรทัดฐานสี่โน้ตพื้นฐาน.

ต่อไป เนื่องจากความต่อเนื่องของวลียังต้องเป็นไปตามรูปแบบดนตรีบางอย่าง ไม่ว่าจะเป็น scherzo, trio หรือ fugue AI จำเป็นต้องเรียนรู้กระบวนการพัฒนาของ Beethoven รูปแบบเหล่านี้.

รายการสิ่งที่ต้องทำเพิ่มขึ้น: เราต้องสอน AI ถึงวิธีการใช้สายไพเราะและประสานมัน AI จำเป็นต้องเรียนรู้วิธีเชื่อมโยงเพลงสองส่วนเข้าด้วยกัน และเราตระหนักว่า AI ต้องสามารถเขียนได้ a coda

ซึ่งเป็นส่วนที่นำส่วนของเพลงมาลงท้ายด้วย

สุดท้ายเมื่อเรามีองค์ประกอบที่สมบูรณ์ , AI จะต้องคิดหาวิธีจัดการมัน ซึ่งเกี่ยวข้องกับการกำหนดเครื่องมือต่างๆ สำหรับส่วนต่างๆ

และมันต้องดึงงานเหล่านี้ออกไปในทางที่เบโธเฟน อาจทำเช่นนั้น

ผ่านการทดสอบครั้งใหญ่ครั้งแรก

ในเดือนพฤศจิกายน 2019 ทีมงานได้พบกันอีกครั้ง—คราวนี้ ที่เมืองบอนน์ ที่พิพิธภัณฑ์บ้านเบโธเฟน ที่ซึ่งนักแต่งเพลงเกิดและเติบโต

การประชุมครั้งนี้เป็นการทดสอบสารสีน้ำเงินเพื่อพิจารณาว่า AI สามารถดำเนินโครงการนี้ให้สำเร็จได้หรือไม่ เราพิมพ์โน้ตดนตรีที่พัฒนาโดย AI และสร้างจากภาพสเก็ตช์จากอันดับที่ 10 ของ Beethoven นักเปียโนแสดงคอนเสิร์ตในห้องโถงเล็ก ๆ ในพิพิธภัณฑ์ต่อหน้านักข่าว นักวิชาการด้านดนตรี และผู้เชี่ยวชาญของบีโธเฟน

นักข่าวและนักดนตรีรวมตัวกันเพื่อฟังนักเปียโนแสดงบทเพลงซิมโฟนีที่ 10 ของเบโธเฟน . รูปถ่าย: Ahmed Elgammal, CC BY-SA

เราท้าทายผู้ชมให้ตัดสินว่าเบโธเฟนอยู่ที่ไหน วลีสิ้นสุดลงและจุดเริ่มต้นของการคาดการณ์ AI พวกเขาทำไม่ได้

สองสามวันต่อมา หนึ่งในคะแนนที่สร้างโดย AI เหล่านี้เล่นโดย วงเครื่องสายในการแถลงข่าว

เฉพาะผู้ที่รู้จักภาพสเก็ตช์ของเบโธเฟนสำหรับ Symphony ครั้งที่ 10 อย่างใกล้ชิดเท่านั้นที่จะสามารถระบุได้เมื่อชิ้นส่วนที่สร้างโดย AI เข้ามา

ความสำเร็จของการทดสอบเหล่านี้บอกเราว่าเรามาถูกทางแล้ว แต่นี่เป็นเพียงเพลงไม่กี่นาที ยังมีงานให้ทำอีกมาก

พร้อมสำหรับโลก

ทุกจุด อัจฉริยะของเบโธเฟนปรากฏ ท้าทายให้เราทำดีขึ้น เมื่อโปรเจ็กต์พัฒนาขึ้น AI ก็ทำได้เช่นกัน ตลอด 18 เดือนที่ตามมา เราสร้างและประสานการเคลื่อนไหวทั้งหมดสองครั้งโดยใช้เวลามากกว่า 20 นาทีต่อคน

เราคาดว่าจะมีแรงผลักดันบางอย่างต่องานนี้ – ผู้ที่จะกล่าวว่าศิลปะควร ถูกจำกัดจาก AI และ AI ไม่มีธุรกิจใดที่พยายามจำลองกระบวนการสร้างสรรค์ของมนุษย์ แต่เมื่อพูดถึงศิลปะ ฉันไม่ได้มองว่า AI เข้ามาแทนที่ แต่เป็นเครื่องมือที่เปิดประตูให้ศิลปินได้แสดงออกในรูปแบบใหม่

โครงการนี้ คงเป็นไปไม่ได้หากปราศจากความเชี่ยวชาญของนักประวัติศาสตร์และนักดนตรีที่เป็นมนุษย์ ต้องใช้ความพยายามอย่างมาก—และใช่ ความคิดสร้างสรรค์—เพื่อบรรลุเป้าหมายนี้

ณ จุดหนึ่งผู้เชี่ยวชาญด้านดนตรีในทีมกล่าวว่า AI ทำให้เขานึกถึงนักศึกษาดนตรีผู้กระตือรือร้นที่ฝึกฝนทุกวัน เรียนรู้ และเก่งขึ้นเรื่อย ๆ

ตอนนี้นักเรียนที่หยิบกระบองจากเบโธเฟนก็พร้อมที่จะนำเสนอ ซิมโฟนีที่ 10 สู่โลก.

บ้าน
• ธุรกิจ
• การดูแลสุขภาพ

ไลฟ์สไตล์

• เทค

โลก อาหาร เกม การท่องเที่ยว