Tech

ธุรกรรมที่คาดการณ์ได้คือการปฏิวัติทางเทคโนโลยีครั้งใหญ่ครั้งต่อไป

เครดิตรูปภาพ: รูปภาพ Luis Alvarez / Getty

Transform Technology Summits เริ่มต้นวันที่ 13 ตุลาคมด้วย Low-Code/No Code: การเปิดใช้งาน Enterprise Agility สมัครตอนนี้!


ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ข้อมูลได้รับ สินค้าโภคภัณฑ์ที่ร้อนแรงที่สุดในโลก เงินดึงดูดเข้าหาบริษัทที่รวบรวม บริษัทที่วิเคราะห์มัน และบริษัทโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลที่ให้บริการระบบประปาดิจิทัลที่ทำให้ทุกอย่างเป็นไปได้

ในช่วงห้าปีที่ผ่านมา การเริ่มต้นโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลเพียงอย่างเดียวได้ระดมทุนร่วมลงทุนกว่า 8 พันล้านดอลลาร์ มูลค่ารวม 35 พันล้านดอลลาร์

เรารู้ชื่อบริษัทที่ใหญ่ที่สุดในพื้นที่ พวกเขารวมถึง Databricks , เกล็ดหิมะ, มาบรรจบกัน, MongoDB, ส่วน , ผู้มอง และ Oracle.

แต่จริงๆ แล้วมีไว้เพื่ออะไร

นักลงทุนส่วนใหญ่จะพูดคุยเกี่ยวกับวิธีการใช้ข้อมูลในทางทฤษฎีเพื่อให้ได้มาซึ่งแนวโน้ม คนอื่นอาจพูดถึงว่าข้อมูลจะเปลี่ยนโลกได้อย่างไรโดยไม่ต้องเติมช่องว่างว่าอย่างไร

ฉันไม่เห็นด้วย ฉันทำงานและลงทุนในบริษัทข้อมูลมาตลอดชีวิตการทำงานของฉัน แต่ฉันคิดว่าพวกเขา ขาดสิ่งที่ยิ่งใหญ่ มีการหยุดชะงักอันทรงพลังกำลังมา บางที การประมวลผลธุรกรรมด้วยคอมพิวเตอร์ที่ทรงพลังที่สุดอาจถูกประดิษฐ์ขึ้นในปี 1964 การประมวลผลธุรกรรมเชิงคาดการณ์กำลังจะพลิกโฉมรูปแบบการคำนวณ 57 ปีที่ผ่านมา และเปลี่ยนวิถีชีวิต การทำงาน การซื้อของ และความบันเทิงของเรา เพื่อให้ธุรกิจยังคงมีความเกี่ยวข้องและแข่งขันได้ พวกเขาไม่เพียงต้องสามารถคาดการณ์พฤติกรรมและความชอบของลูกค้าเท่านั้น แต่ยังต้องมี เพื่อพึ่งพาธุรกรรมเชิงคาดการณ์เพื่อทำให้การโต้ตอบทางธุรกิจส่วนใหญ่เป็นไปโดยอัตโนมัติ เช่น การดำเนินการอัตโนมัติในขณะที่ขายให้หรือให้บริการลูกค้า รูปแบบใหม่ที่เปลี่ยนแปลงได้

ตั้งแต่เริ่มต้นการคำนวณ การประมวลผลธุรกรรมได้ดำเนินการในลักษณะเดียวกันมาก ผู้ใช้ส่งคำขอ คำขอได้รับการประมวลผล และหากคุณโชคดี หลังจากนั้นจะมีการวิเคราะห์ตัวเลือกของผู้ใช้

นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้นในหลาย ๆ แพลตฟอร์มในวันนี้

เมื่อฉันซื้อ a อาจใช้ผลิตภัณฑ์จากการเรียนรู้ของเครื่อง Amazon เพื่อให้คำแนะนำ แต่การตัดสินใจซื้อนั้นเป็นสิ่งที่ฉันซึ่งเป็นลูกค้าโดยพื้นฐานแล้ว เมื่อฉันเปิดดู Netflix มันจะแนะนำเนื้อหาที่ฉันชอบดูด้วยอัลกอริธึม แต่ฉันต้องเลือกกดเล่นอีกครั้ง

เราเรียกสิ่งนี้ว่า “ปัญญาประดิษฐ์” แต่ฉันคิดว่ามันยังไม่ฉลาดพอ การเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงจะเกิดขึ้นเมื่อเราเปลี่ยนไปใช้โมเดลการคำนวณเชิงคาดการณ์

ลองนึกภาพสิ่งนี้: คุณ’ เพิ่งกลับจากทำงาน และรถบรรทุกส่งของของ Amazon มาถึงประตูบ้านคุณแล้ว บรรทุกสิ่งของในบ้าน 25 รายการ ตั้งแต่ร้านขายของชำแบบแห้งไปจนถึงอุปกรณ์ทำความสะอาด คุณจะต้องใช้สัปดาห์นั้น โดยแจ้งจากโปรไฟล์ลูกค้าในเชิงลึกของคุณ รายการใดๆ ที่คุณไม่ต้องการ (ซึ่งมีโอกาสเกิดขึ้นได้ยากเนื่องจากการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง) สามารถส่งคืนได้อย่างง่ายดาย ซึ่งเป็นข้อมูลที่เพิ่มลงในฐานข้อมูลที่ปรับปรุงการเรียนรู้ของเครื่องยนต์อย่างต่อเนื่องและความสามารถในการคาดการณ์พฤติกรรมของคุณ

กรณีการใช้งานมีความชัดเจน – เมื่อธุรกรรมเปลี่ยนจากการตัดสินใจเสริม (เช่น รายการบันเดิลที่แนะนำ) ไปสู่การคาดการณ์การตัดสินใจซื้อ ผู้บริโภคจะ สามารถให้ Amazon จัดการสินค้าที่ซื้อในแต่ละวัน ทำให้พวกเขาย้อนเวลากลับไปในชีวิตที่วุ่นวายได้ ในแง่ของลอจิสติกส์ เทคโนโลยีการส่งมอบไมล์สุดท้ายจะช่วยให้มั่นใจได้ว่าผู้คนจะได้รับสิ่งที่พวกเขาต้องการเมื่อพวกเขาต้องการ บรรเทาความแออัดของการจราจรที่เกิดจากรถบรรทุกส่งของในปัจจุบันซึ่งถูกขัดขวางโดยกรอบเวลาที่ไม่แน่นอนและลูกค้าที่ไม่พร้อมใช้งาน

เมื่อพิจารณาจากสินทรัพย์ด้านลอจิสติกส์และข้อมูลที่ซับซ้อนของ Amazon แล้ว สถานการณ์นี้ก็ไม่ยากที่จะจินตนาการ Amazon มีข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมการช็อปปิ้งของคุณจากการซื้อตลอดอายุ มีรายละเอียดบัตรเครดิตของคุณ และมีความสามารถในการจัดส่งสินค้าได้อย่างรวดเร็วในระดับที่ไม่มีใครเทียบได้

เช่นเดียวกันสำหรับ Netflix และแพลตฟอร์มความบันเทิงอื่นๆ เช่น Spotify พวกเขารู้นิสัยของเรา แล้วทำไมต้องรอให้เราบอกสิ่งที่พวกเขารู้อยู่แล้วก่อนที่จะสร้างความบันเทิงให้กับเรา ตามที่เบเนดิกต์อีแวนส์พูด

คอมพิวเตอร์ไม่ควรถามคำถามที่รู้คำตอบ

อย่างไรก็ตาม นี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น โมเดลการประมวลผลธุรกรรมเชิงคาดการณ์ไม่ได้เป็นเพียงโอกาสในการปรับปรุงชีวิต ระบบที่มีอยู่ และโมเดลธุรกิจของเรา มันจะเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการปลดล็อกเทคโนโลยีการเปลี่ยนแปลงแห่งอนาคต

ใช้ยานพาหนะที่เป็นอิสระเช่น . เราจะไม่ไปถึงระดับความเป็นอิสระ “ระดับ 5” หากรถมีเซ็นเซอร์ในตัวเท่านั้นที่ต้องพึ่งพา เราต้องการรถยนต์ทุกคัน ตั้งแต่รถยนต์ที่ขับเคลื่อนโดยมนุษย์ไปจนถึงยานพาหนะสำหรับการเรียนรู้บนคลาวด์ สำหรับความเสี่ยงบนท้องถนนข้างหน้าที่จะถูกคำนวณโดยใช้ข้อมูลที่รวบรวมโดยรถยนต์ไร้คนขับทุกคัน และเราต้องการให้การคำนวณนี้เป็นการคาดการณ์ เพื่อบังคับยานพาหนะของเราโดยคาดการณ์ถึงอันตรายที่รออยู่ข้างหน้า ด้วยการกระทำโดยใช้แบบจำลองการทำนายตามข้อมูล อุบัติเหตุทางรถยนต์อาจเป็นเรื่องในอดีตได้ ธุรกรรมที่คาดการณ์ได้จะกลายเป็นสิ่งสำคัญสำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่การค้า DTC และความบันเทิง ไปจนถึงการขนส่ง โลจิสติกส์ และแม้แต่การดูแลสุขภาพ เนื่องจากแต่ละฝ่ายต่างยืนหยัดเพื่อเก็บเกี่ยวผลประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกที่เฉียบแหลมอย่างเหลือเชื่อนี้เกี่ยวกับฐานลูกค้า/ลูกค้าและนิสัยของพวกเขา วางบล็อคให้เข้าที่ มีบริษัทรับแล้ว ขั้นตอนเบื้องต้นสู่การทำนายอนาคต

ที่เด่นที่สุดคือ TikTok ของ ByteDance ด้วยรายได้ $34bn ในปี 2020 มันเป็นแอพประมวลผลธุรกรรมที่ทำกำไรได้มากที่สุดที่เคยสร้างมา เปิดแอปแล้วคุณจะเห็นสตรีมวิดีโอแบบสั้นที่เล่นอัตโนมัติได้ไม่รู้จบ ในขณะที่คุณรับชม อัลกอริธึมจะเรียนรู้สิ่งที่คุณชอบโดยไม่ได้อิงจากการตั้งค่าที่คุณระบุ แต่มาจากการตั้งค่าที่คุณเปิดเผย

กล่าวอีกนัยหนึ่ง หากคุณใช้เวลาดูวิดีโอสัตว์เลี้ยงนานกว่าคนที่ร้องเพลงหรือแสดงโลดโผน แอปจะแสดงสัตว์เลี้ยงให้คุณดูมากขึ้น โดยที่คุณไม่ต้องกดเล่นหรือพิมพ์คำลงในช่องค้นหา

บริษัท ที่ถูกสร้างขึ้นในปัจจุบันจำเป็นต้องปฏิบัติตามตัวอย่างของ ByteDance และลงทุนและสร้างเทคโนโลยีหลักที่จะ ย้ายเราไปสู่รูปแบบการประมวลผลธุรกรรมเชิงคาดการณ์ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงจากการโต้ตอบที่ผู้ใช้เป็นเครื่องมือ สำหรับการตัดสินใจโดยระบบการเรียนรู้และข้อมูล เราจะต้องปรับแต่งและออกแบบเทคโนโลยีสแต็กทั้งหมดใหม่ ตัวอย่างเช่น เราจะต้องปรับปรุงโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องให้แม่นยำยิ่งขึ้นในการคาดการณ์ เนื่องจากกำไรส่วนเพิ่มจะสร้างความแตกต่างเมื่อเรียงต่อกันผ่านนักโลจิสติกส์ ห่วงโซ่ไอซี นอกจากนี้เรายังต้องการระบบการเรียนรู้ที่สามารถมองย้อนกลับและแก้ไขข้อผิดพลาดก่อนหน้านี้ได้ เพื่อไม่ให้เกิดข้อผิดพลาดขึ้น

เรายังต้องเปลี่ยนวัวศักดิ์สิทธิ์ที่มีมาช้านาน เช่น มาตรฐาน J2EE ที่ไม่ได้ตรึงอีคอมเมิร์ซไว้รุ่นหนึ่ง แอปพลิเคชันที่อาศัยการเรียนรู้จากข้อมูลจะแตกต่างอย่างมากกับแอปพลิเคชันที่ใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบเดิม นอกจากนี้เรายังต้องการเครื่องมือพัฒนาและดีบักใหม่ เช่น ภาษาโปรแกรมระดับล่างใหม่ เพื่อให้เราสามารถสอบสวนข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การรวมแอปพลิเคชันจะเพิ่มความซับซ้อนเช่นกัน เนื่องจากแอปจะถูกขับเคลื่อนด้วยข้อมูลทั้งหมดมากกว่าการออกแบบ และท้ายที่สุด จะต้องมีการเปลี่ยนแปลงขั้นตอนในความน่าเชื่อถือของแอปพลิเคชันการประมวลผลธุรกรรมตามเวลาจริง หากข้อมูลที่คาดการณ์มีความสำคัญต่อภารกิจ เราต้องการแพลตฟอร์มและผลิตภัณฑ์ที่ลดการหยุดทำงาน เปิดใช้งานการกู้คืนทันที และมีความสามารถเฟลโอเวอร์อัตโนมัติ โอกาสที่แท้จริง

การปฏิวัติการประมวลผลธุรกรรมเชิงคาดการณ์กำลังใกล้เข้ามา อาจเป็นนวัตกรรมที่น่าตื่นเต้นที่สุดเท่าที่เคยมีมาในการประมวลผลระดับองค์กร เมื่อโครงสร้างทางเทคโนโลยีเข้ามาแทนที่และในที่สุดแอพก็ออกสู่ตลาด ผลกระทบจะรู้สึกได้ทันที

จำนวนธุรกรรมบนแพลตฟอร์มการคาดการณ์จะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว จะมีโอกาสมหาศาลในการปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบที่มีอยู่ และบทบาทที่ร่ำรวยสำหรับระบบนิเวศของบริษัทที่สร้างมิดเดิลแวร์ที่ทำให้เป็นไปได้ และแพลตฟอร์มระดับองค์กร SaaS ที่ครอบงำอยู่ในปัจจุบันอาจเสี่ยงที่จะล้าสมัย ดังนั้นถึงเวลาที่จะยอมรับ Predictive การประมวลผลธุรกรรม และนักลงทุนที่ฉลาดจะได้รับบทเรียนจากกระบวนทัศน์ใหม่นี้: ได้เวลาตั้งตารอ และตัดสินใจในตอนนี้ว่าจะนำเงินของคุณไปไว้ที่ไหนโดยรู้ว่ากำลังจะเกิดอะไรขึ้น

Alfred Chuang เป็นหุ้นส่วนทั่วไปที่ ทุนการแข่งขัน (Databricks, FTX , Solana, Opaque) ซึ่งเขาลงทุนอย่างหนักในโครงสร้างพื้นฐานของข้อมูล ก่อนหน้านี้ เขาเป็นผู้ร่วมก่อตั้งและอดีตประธานและซีอีโอของ BEA Systems และเป็นผู้นำการเข้าซื้อกิจการของ Oracle มูลค่า 8.6 พันล้านดอลลาร์

VentureBeat

ภารกิจของ VentureBeat คือการเป็นจัตุรัสกลางเมืองดิจิทัลสำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจด้านเทคนิคเพื่อรับความรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงและการทำธุรกรรม ไซต์ของเราให้ข้อมูลที่จำเป็นเกี่ยวกับเทคโนโลยีข้อมูลและกลยุทธ์เพื่อเป็นแนวทางในการเป็นผู้นำองค์กรของคุณ เราขอเชิญคุณเข้าร่วมเป็นสมาชิกชุมชนของเราเพื่อเข้าถึง:

  • ข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับ เรื่องที่คุณสนใจ
  • จดหมายข่าวของเรา ปิดกั้นเนื้อหาผู้นำทางความคิดและส่วนลดการเข้าถึงรางวัลของเรา เหตุการณ์ เช่น แปลงร่าง 2021 : เรียนรู้เพิ่มเติม
  • คุณสมบัติเครือข่ายและอื่น ๆ
  • กลายเป็นสมาชิก

      บ้าน

    • ธุรกิจ
    • การดูแลสุขภาพ
    • ไลฟ์สไตล์

      เทค

    • โลก
    • อาหาร
    • เกม

    การท่องเที่ยว

    Leave a Reply

    Your email address will not be published.

    Back to top button